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龙图腾网获悉平安国际智慧城市科技股份有限公司申请的专利中文长语音的识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115019780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210424727.7，技术领域涉及：G10L15/04；该发明授权中文长语音的识别方法、装置、设备及存储介质是由雷田子设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本中文长语音的识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧政务领域中，提供一种中文长语音的识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高长时间段的普通话低延迟语音识别的准确性。中文长语音的识别方法包括：计算分割后的待处理中文长语音的梅尔倒频谱系数得到声谱图；通过目标深度语音识别模型对声谱图进行字符识别得到待处理文本序列，目标深度语音识别模型为基于连接时序分类的端对端模型，目标深度语音识别模型包括两个卷积层、四个双向长短期记忆网络、一个前视层和一个全连接层；通过目标深度语音识别模型中的语言模型对待处理文本序列进行概率估计，并基于评分数据确定目标识别文本序列。此外，本发明还涉及区块链技术，目标识别文本序列可存储于区块链中。

本发明授权中文长语音的识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种中文长语音的识别方法，其特征在于，所述中文长语音的识别方法包括： 获取分割后的待处理中文长语音，计算所述分割后的待处理中文长语音的梅尔倒频谱系数，得到声谱图； 通过预先训练的目标深度语音识别模型，对所述声谱图进行字符识别，得到待处理文本序列，所述预先训练的目标深度语音识别模型为基于连接时序分类的端对端模型，所述目标深度语音识别模型包括两个卷积层、四个双向长短期记忆网络、一个前视层和一个全连接层； 通过所述目标深度语音识别模型中的语言模型，基于预置的搜索函数对所述待处理文本序列进行概率估计，得到评分数据；所述搜索函数如下：，表示评分数据，表示RNN神经网络的输出，即待处理文本序列，表示经过全连接层计算的输出结果，即初始文本向量，表示转录文本中的字符数，用于调整语言模型和连接时序分类网络的权重，表示控制解码器对较小数量的长短语或较大数量的短词汇的偏好； 基于所述评分数据确定目标识别文本序列； 所述通过所述目标深度语音识别模型中的语言模型，基于预置的搜索函数对所述待处理文本序列进行概率估计，得到评分数据，包括：获取所述待处理文本序列中的单词数量，以及目标权重和偏好参数，所述目标权重用于指示调整所述目标深度语音识别模型中的语言模型和连接时序分类网络的权重，所述偏好参数用于控制解码器对较小数量的长短语或较大数量的短词汇的偏好；通过所述目标深度语音识别模型中的语言模型，基于所述待处理文本序列中的单词数量、所述目标权重、所述偏好参数和所述待处理文本序列进行运算，得到评分数据； 所述获取分割后的待处理中文长语音，计算所述分割后的待处理中文长语音的梅尔倒频谱系数，得到声谱图，包括：获取原始中文长语音，对所述原始中文长语音进行数据预处理，得到初始中文长语音；对所述初始中文长语音进行帧切割，得到切割后的初始中文长语音；对所述切割后的初始中文长语音进行信号处理，得到分割后的待处理中文长语音；计算所述分割后的待处理中文长语音的梅尔倒频谱系数，得到声谱图。

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