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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种高保真磁共振采样信号智能重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115840179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211473137.X，技术领域涉及：G01R33/54；该发明授权一种高保真磁共振采样信号智能重建方法是由屈小波;黄奕晖设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高保真磁共振采样信号智能重建方法在说明书摘要公布了：一种高保真磁共振采样信号智能重建方法，首先采集磁共振采样信号，根据信号特点欠采样、傅里叶变换等操作，构建由欠采样的一维磁共振采样信号、对应的一维欠采样模版和全采样的一维磁共振采样信号构成训练集，前二者作为网络模型的输入，后者作为标签；低秩模型迭代求解的最优化算法设计了深度学习神经网络结构，将该神经网络结构与最优化算法交替迭代，构成最终的网络结构，并用训练集求解网络的最优化参数，构成重建模型；最后将待重建的欠采样的磁共振采样信号输入训练完成的网络模型进行磁共振采样信号的重建。

本发明授权一种高保真磁共振采样信号智能重建方法在权利要求书中公布了：1.一种高保真磁共振采样信号智能重建方法，其特征在于包括以下步骤： 1获取全采样的一维磁共振的采样信号，即仿真的一维磁共振波谱的时域数据或实采的一维磁共振成像的k空间数据； 对于获取仿真的一维磁共振波谱的时域数据，根据指数函数模型仿真生成全采样的一维磁共振波谱的时域数据其表达式为： 其中，表示长度为N的复数向量，J表示指数函数的个数；j＝1,…,J表示指数函数个数的索引；n＝0,…,N-1表示一维磁共振波谱的时域数据x的采样点数的索引，Δt表示时间间隔，Aj、φj、τj和fj分别表示第j个指数函数的幅度、相位、衰减因子和归一化频率； 对于获取实采的一维多通道磁共振成像的k空间数据，首先从磁共振成像扫描仪获得全采样的多线圈磁共振成像的k空间数据其中M、Z和C分别表示频率编码维长度、相位编码维长度和通道个数；接着沿频率编码维做一维傅里叶逆变换得到多通道磁共振成像混合空间数据其中表示第m行的一维多通道磁共振成像混合空间数据；最后将多通道磁共振成像混合空间数据E沿着频率编码维拆成M个全采样的一维多通道磁共振成像的k空间数据 将全采样的一维磁共振波谱的时域数据x和全采样的一维多通道磁共振成像的k空间数据K统称为全采样的一维磁共振采样信号 2根据实际欠采样模板对未采集的数据位置进行填零操作，生成填零的一维磁共振的采样信号； 3将步骤1的全采样信号作为人工智能网络输出，将步骤2中的欠采样信号、欠采样模板作为网络输入，构成训练集； 4设计基于低秩模型的交替迭代深度学习网络模型、损失函数以及网络的反馈功能； 5利用步骤3获得的训练集，对基于低秩模型的交替迭代深度学习网络的可学习参数集合进行求解，完成神经网络训练； 6将待重建的磁共振的欠采样信号输入到已训练的网络，重建完整的磁共振信号。

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