浙江工业大学周乾伟获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于自聚类图卷积的解剖学合理性检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861694B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211495980.8，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于自聚类图卷积的解剖学合理性检测方法及系统是由周乾伟;吴延壮;李小薪;胡海根;管秋设计研发完成，并于2022-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于自聚类图卷积的解剖学合理性检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自聚类图卷积的解剖学合理性检测方法及系统，通过全卷积操作提取特征图，然后对特征图中的节点进行M次独立的随机聚类得到M组聚类结果，选取M组聚类结果中任意一组作为基准，计算所选取的聚类结果中每个聚类集合与其他组聚类结果中聚类集合的交并比，选取每个聚类结果中交并比最大的聚类集合与其进行合并得到最终聚类结果，将最终聚类结果作为邻接矩阵，与全卷积操作提取的特征图通过图卷积操作进行特征融合，得到解剖学融合特征，进行多层卷积操作，输出合理性判决结果。本发明在同一类别之间进行信息融合，对器官或组织的解剖学特征给出合理性评价。
本发明授权一种基于自聚类图卷积的解剖学合理性检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自聚类图卷积的解剖学合理性检测方法，其特征在于，所述基于自聚类图卷积的解剖学合理性检测方法，包括： 获取原始医疗影像，通过全卷积操作提取特征图，然后对特征图中的节点进行M次独立的随机聚类得到M组聚类结果，每组聚类结果中包括K个聚类集合，每个聚类集合表示影像中的一个组织或者器官； 选取M组聚类结果中任意一组作为基准，计算所选取的聚类结果中每个聚类集合与其他组聚类结果中聚类集合的交并比，对于所选取的聚类结果中任一聚类集合，选取每个聚类结果中交并比最大的聚类集合与其进行合并，得到最终的K个聚类集合作为最终聚类结果； 将最终聚类结果作为邻接矩阵，与全卷积操作提取的特征图通过图卷积操作进行特征融合，得到解剖学融合特征； 将解剖学融合特征输入到解剖学合理性判决器进行多层卷积操作，输出合理性判决结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励