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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种综合能源系统的典型运行方式提取方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311018730.X，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权一种综合能源系统的典型运行方式提取方法和装置是由葛毅;张文嘉;史静;李泽森;许偲轩;胡晓燕;彭竹弈;李琥;孙文涛;谢珍建;王荃荃;祁万春;万鹭设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种综合能源系统的典型运行方式提取方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种综合能源系统的典型运行方式提取方法和装置，所述综合能源系统包括源侧场景、网侧场景和荷侧场景，该方法包括：获取所述源侧场景、网侧场景和荷侧场景在预定时间段内的小时分辨率的运行数据，构建相关于源侧、网侧以及荷侧运行特性的日运行数据特征向量，形成特征向量集；对所述特征向量集进行密度聚类计算，提取综合能源系统的典型运行方式。由于该方法涵盖源侧场景、网侧场景和荷侧场景的运行特性描述，使本发明所构建的日运行数据特征向量保留了高维特征向量的完整性以及准确性，使本发明提取方法提取的典型运行方式的准确性高，鲁棒性好，适用于大规模高维特征数据的处理。

本发明授权一种综合能源系统的典型运行方式提取方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种综合能源系统的典型运行方式提取方法，所述综合能源系统包括源侧场景、网侧场景和荷侧场景，其特征在于：该方法包括： 获取所述源侧场景、网侧场景和荷侧场景在预定时间段内的小时分辨率的运行数据，构建相关于源侧、网侧以及荷侧运行特性的日运行数据特征向量，形成特征向量集； 对所述特征向量集进行密度聚类计算，提取综合能源系统的典型运行方式； 所述对所述特征向量集进行密度聚类计算，提取综合能源系统的典型运行方式的具体方法包括： 1初始化聚类参数，设定距离阈值ε和密度阈值minpts；其中，距离阈值ε用于定义聚类中心的邻域范围；密度阈值minpts表示聚类中心的邻域中至少要包含的数据点的数量，该参数控制典型运行方式的期望数量；这两个参数相互结合用于判断数据点是否为聚类中心或归属于某一个聚簇，即用于判断一个运行方式所属哪类综合能源系统典型运行方式； 2随机选取一个日运行数据特征向量作为第一个聚类中心并标记所选取日运行数据特征向量的向量状态为已访问；计算当前所选取日运行数据特征向量的ε-邻域，即在所选取日运行数据特征向量距离阈值ε内的所有日运行数据特征向量的集合，该邻域定义为： 其中，qi为在邻域中的其他日运行数据特征向量；D为所选取日运行数据特征向量的邻域；dist*为欧式距离计算公式；表示邻域内的所有日运行数据特征向量的数量； 3在所选取的日运行数据特征向量的ε-邻域内搜索其他日运行数据特征向量；如果邻域内的所有日运行数据特征向量的数量大于等于在初始化聚类参数阶段设置的密度阈值minpts，则将其他日运行数据特征向量加入当前聚簇，并将它们的状态标记为已访问，表明这些日运行数据特征向量同属同一类典型运行方式；反之，则将所选取的日运行数据特征向量标记为暂定点； 4对于每个被标记为已访问的日运行数据特征向量，重复步骤2和步骤3，直至所有的日运行数据特征向量的状态均被标记为已访问； 5形成的每一个聚类均为一类典型运行方式，每一个聚类簇的聚类中心均为该典型运行方式的日运行数据特征向量，该日运行数据特征向量对应的综合能源系统的运行数据，即为典型运行方式下的系统运行状态。

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