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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于图注意力和多兴趣提取的会话推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117708435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410105616.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于图注意力和多兴趣提取的会话推荐方法是由慕彩红;陈嘉欢;刘逸;陈云龙;王蓉芳;冯婕设计研发完成，并于2024-01-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图注意力和多兴趣提取的会话推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于图注意力和多兴趣提取的会话推荐方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于图注意力和多兴趣提取的会话推荐模型；定义会话推荐模型的总损失函数；对会话推荐模型进行迭代训练；获取会话推荐结果。本发明中的图注意力模块能够抑制交互特征中的噪声，多兴趣提取模块通过双线性映射网络对图注意力模块输出的包含交互特征的交互嵌入向量进行双线性映射，并对映射后的兴趣嵌入向量进行门控加权融合，能够获取用户多个不同的兴趣，有效提高了推荐的准确性。

本发明授权基于图注意力和多兴趣提取的会话推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意力和多兴趣提取的会话推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 1获取训练样本集和测试样本集： 通过个会话中每个会话与个用户感兴趣物品的交互信息构建的由自连接矩阵、输入矩阵、输出矩阵和输入-输出矩阵表示的四种会话图，然后将半数以上的交互信息对应的会话图组成训练样本集，将其余的交互信息对应的会话图组成测试样本，其中，每个会话与第个用户感兴趣物品的交互信息为，表示实数域； 是以每个会话与第个物品的交互信息为阵元，、其余阵元为0的维度为的矩阵； 是以每个会话与第个物品的交互信息和第个物品的交互信息为阵元，、其余阵元为0的维度为的矩阵； 是以每个会话与第个物品的交互信息和第个物品的交互信息为阵元，、其余阵元为0的维度为的矩阵； 是以每个会话与第个物品的交互信息和第个物品的交互信息为阵元，、其余阵元为0的维度为的矩阵； 2构建基于图注意力和多兴趣提取的会话推荐模型： 构建包括级联的图注意力模块、读出函数模块和预测模块，以及多兴趣提取模块的会话推荐模型；图注意力模块包括级联的输入层和个图注意力层；多兴趣提取模块包括个兴趣提取模块，且每个兴趣提取模块的输入端分别与每个图注意力层连接，多兴趣提取模块的输出端与预测模块连接；所述兴趣提取模块包括并行排布的个双线性映射网络和与其级联的门控网络和兴趣聚合层，且个兴趣聚合层相互连接，其中，，； 3定义会话推荐模型的总损失函数： ； ； ； ； 其中，为主损失函数，为sigmoid非线性激活函数，为权重，为自监督损失函数，、分别为每个会话对第个交互信息的评分、预测评分，、分别为第层的会话的兴趣锚点向量、会话向量； 4对会话推荐模型进行迭代训练： 将训练样本集作为会话推荐模型的输入进行前向传播，得到训练好的会话推荐模型； 5获取会话推荐结果： 将测试样本集作为训练好的会话推荐模型的输入进行前向传播，得到会话向量对每个交互信息的预测评分，并选出个预测评分对应的物品作为对执行会话的用户推荐的物品，其中，。

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