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龙图腾网获悉西南大学申请的专利基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117709223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311749821.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法及系统是由姜言;吴凤波;彭留留;辛景舟;文泓润;姚新桂;凌浩;冯玉涛设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法及系统，该方法基于目标标准非高斯风压的第k个原始矩，通过最大熵法计算边缘概率密度函数；使用边缘概率密度函数PDFfXjx确定传递函数；根据目标互功率谱密度矩阵计算互相关系数矩阵；根据非高斯相关系数估计中的误差边界线将变换关系划分为I区域和II区域；分别对I区域和II区域进行计算得到潜在标准非高斯向量的互相关系数CCF矩阵ρGτ和潜在标准非高斯向量互功率谱密度PSD矩阵SGω；基于潜在高斯互功率谱密度矩阵SGω获得高斯样本Zt，然后根据高斯样本Zt获得非高斯风压矢量Xt的样本。本方法能够给出更好的模拟精度，特别是对于非高斯性较强的风压；由于该方法将高斯相关函数作为非高斯相关函数的函数导出，因而具有更高的模拟效率和更好的模拟精度。

本发明授权基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于最大熵法和矩转换函数的平稳非高斯风压模拟方法，用于模拟对建筑物的结构抗风设计，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：基于目标标准非高斯风压的第个原始矩，，通过最大熵法MEM计算边际概率分布函数PDF； 步骤2：使用边缘概率密度函数PDF确定传递函数； 步骤3：根据目标互功率谱密度矩阵计算互相关系数矩阵； 其中，表示互相关系数矩阵； 步骤4：根据非高斯相关系数估计中的误差边界线将变换关系划分为I区域和II区域； 分别对I区域和II区域进行计算得到潜在标准非高斯向量的互相关系数CCF矩阵和潜在标准非高斯向量的互功率谱密度PSD矩阵； 其中，表示潜在高斯互相关系数矩阵；表示潜在高斯互功率谱密度矩阵； 步骤5：基于潜在高斯互功率谱密度矩阵获得高斯样本，然后根据高斯样本获得非高斯风压矢量的样本； 所述通过最大熵法MEM计算边缘概率密度函数；具体计算过程如下： 其中，表示边缘概率分布函数；表示随机变量；表示原点矩的阶数；表示第阶； 和是拉格朗日乘子，； 所述传递函数具体通过以下公式计算： 确定与相关的基于矩的分段平移函数： 其中，表示目标标准非高斯风压；表示新定义的负侧均值；表示新定义的正侧均值；表示基于矩的传递函数模型；表示新定义的负侧标准差；表示新定义的正侧标准差；表示新定义的负侧峰度；表示新定义的正侧峰度； 所述新定义的负侧均值、负侧标准差、负侧峰度按照以下公式进行计算： ； 所述、正侧标准差、正侧峰度按照以下公式进行计算： ； 其中，表示的中值；表示的概率密度函数。

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