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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于车流量预测模型的潮汐车道开放双重判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118280105B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410348414.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于车流量预测模型的潮汐车道开放双重判定方法是由包天雯;高拍;胡津晨;周桂良;吴凡;田可心;刘灵灵;张佳雪;张明设计研发完成，并于2024-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车流量预测模型的潮汐车道开放双重判定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车流量预测模型的潮汐车道开放双重判定方法，实时检测城市主干道路状况，并对获取数据进行预处理；构建二次指数平滑预测模型，预测后续时间段预测车辆到达数目Nt+i；并通过Nt+i预测区间平均车速v预、车密度值K预、车辆到达率P预；划分道路服务等级，道路服务等级的划分为一至六级，当参数判断在道路服务等级一至三范围内，且车辆到达率P预服从泊松分布，双重判定后潮汐车道处于关闭状态；当参数判断在道路服务等级四至六范围内，且P预服从二项分布，双重判定后潮汐车道处于打开状态。本发明提高潮汐车道打开过程中时间利用率与空间资源利用率，从而缓解交通拥堵，同时降低车辆追尾事故的风险。

本发明授权一种基于车流量预测模型的潮汐车道开放双重判定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车流量预测模型的潮汐车道开放双重判定方法，其特征在于，包括以下步骤： 1实时检测城市主干道路状况，并对获取数据进行预处理； 2构建二次指数平滑预测模型，预测后续时间段预测车辆到达数目Nt+i；并通过Nt+i预测区间平均车速v预、车密度值K预、车辆到达率P预； 3划分道路服务等级，道路服务等级的划分为一至六级，当参数判断在道路服务等级一至三范围内，且车辆到达率P预服从泊松分布，双重判定后潮汐车道处于关闭状态；当参数判断在道路服务等级四至六范围内，且P预服从二项分布，双重判定后潮汐车道处于打开状态； 步骤2所述构建二次指数平滑预测模型为： 式中，S1t+1为第t+1时段一次指数平滑值；S2t+1为第t+1时段二次指数平滑值；S1t为第t时段一次平滑值；S2t为第t时段二次平滑值；Nt为不同时段内对车辆的记录数量；α为选取的道路条件不同，平滑系数不同； 预测车辆数方程： Nt+i＝at+bti at＝2S1t-S2t 式中，Nt+i为第t+i时段的车辆数预测值；i为距离第t时段的期数；i取整数，i∈[0,12]；at、bt为预测模型系数； 步骤2所述预测区间平均车速v预、预测车密度K预实现过程如下： 选定自由车速度为v自由，计算预测车道长度L预＝5v自60，以5分钟为小周期的预测值，根据相关数据推算参数交通量Q预预测车流密度K预和区间车速v预： 式中，Nt+i为第t+i时段的车辆数预测值；L为以自由车速算的5分钟行驶长度；K预为预测车流密度；Q预为预测平均车流量；v预为预测区间平均车速度； 步骤2所述车辆到达率P预预测实现过程如下： 通过二次平滑指数预测的车辆数Nt+i为Nt+1、Nt+2、Nt+3、Nt+4.......Nt+12，进行推导为关于车流密度K预的关系式，进行判断K预符不符合泊松分布的车流密度K泊松适用条件；符合泊松分布条件，就将λ预代入泊松分布中，计算每一个时段预测车辆数Nt+i的概率；不符合泊松分布条件，就将λ预代入二项分布中，计算每一个时段预测车辆数Nt+i的概率： 预测平均到达率λ预： 泊松分布： 式中，PNt+i为在计数间隔t内预测到达Nt+i辆车的概率；λ预为预测平均到达率；t为每个计数间隔持续的时间；e为自然数对数的底； λ预代入得： 求出来的PNt+i欲在泊松分布的预测置信区间内，泊松分布的车流密度适用范围和n的取值范围，以道路条件与情况为准； 二项分布为： 式中，PNt+i为在计数间隔t内预测到达Nt+i辆车的概率；λ预为预测平均到达率；t为每个计数间隔持续的时间；m为正整数取值； λ预代入得： 求出来的PNt+i欲在二项分布的预测置信区间内，二项分布的车流密度适用范围和n的取值范围，以道路条件与情况为准。

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