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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利电站监控系统网络安全防护方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119094165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411065393.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权电站监控系统网络安全防护方法、系统、电子设备及存储介质是由刘松林;吴礼贵;李光耀;张鹏;孙监湖;艾远高;夏国强;杨之圣;杨云;赵鋆;王妍;谭勇设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本电站监控系统网络安全防护方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种电站监控系统网络安全防护方法，基于当前电站运行数据生成各个设备的信号发送阈值；监测各个设备在预设监控时长内的信号发送数量；基于所述信号发送阈值和所述信号发送数量判断各个设备是否处于安全状态；对处于非安全状态的设备进行网络安全检测；对网络安全检测存在威胁的设备进行临时管控并生成预警信息。该方法解决了通过破解某个设备对整个监控网络进行攻击的问题，保护了网络安全运行，同时针对网络安全检测存在威胁的设备生成预警信号并进行管控，进一步保证了发电站监控系统网络的稳定运行。

本发明授权电站监控系统网络安全防护方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电站监控系统网络安全防护方法，其特征是，包括如下步骤： S1，基于当前机组运行数据和电站的发电功率分别使用各个设备对应的信号发送阈值预测模型生成各个设备的信号发送阈值；监测各个设备在预设监控时长内的信号发送数量； 对所述机组运行数据和所述发电功率进行预处理；预处理包括：清洗数据，去除异常值和缺失数据； S1-1，对机组运行数据和发电功率进行预处理； S1-2，将预处理后的机组运行数据和发电功率分别输入各个设备对应的信号发送阈值预测模型，分别获得各个信号发送阈值预测模型生成的待验证阈值； S1-3，别验证各个待验证阈值是否在预设范围内；若是，则分别将各个待验证阈值作为对应设备的信号发送阈值； S2，基于所述信号发送阈值和所述信号发送数量判断各个设备是否处于安全状态；当信号发送数量大于信号发送阈值则判断该设备处于非安全状态； S3，对处于非安全状态的设备进行网络安全检测； S4，对网络安全检测存在威胁的设备进行临时管控并生成预警信息；对网络安全检测存在威胁的设备进行临时管控并生成预警信息包括：基于信号发送阈值和信号发送数量对网络安全检测存在威胁的设备确定管控和预警级别；基于管控和预警级别对网络安全检测存在威胁的设备进行临时管控并生成预警信息； 在S1中，使用设备对应的信号发送阈值预测模型包括如下步骤： SA1，收集所有设备的历史数据，利用相关性分析工具基于历史数据，计算各个设备之间的相关系数，生成相关性矩阵；收集各个设备的历史数据，包括运行状态、传感器数据；使用相关性分析工具，分析相关系数或协方差，基于历史数据来评估各个设备之间的相关性； SA2，相关性矩阵中第i个设备和第j个设备之间的相关系数通过如下公式计算： ； 其中，Xi为第i个设备的历史数据，Xj为第j个设备的历史数据，corrXi,Xj为Xi和Xj之间的相关系数；covXi,Xj是Xi和Xj的协方差，varXi和varXj分别是Xi和Xj的方差； SA3，使用机器学习算法构建初始的信号发送阈值预测模型，该模型中引入各个设备对第i个设备的信号发送阈值的权重； 基于设备之间的相关性矩阵和历史数据，使用机器学习算法构建初始的信号发送阈值预测模型，以使生成的信号发送阈值能全面反映设备之间的关联性；机器学习算法包括回归分析、神经网络；第i个设备初始的信号发送阈值预测模型如下： ； 其中，Thresholdi是第i个设备的信号发送阈值，Wij是第j个设备对第i个设备的信号发送阈值的权重。

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