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龙图腾网获悉明阳智慧能源集团股份公司申请的专利一种基于法兰盘螺栓的风电机组转速信号分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119103007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411002016.6，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于法兰盘螺栓的风电机组转速信号分析方法及系统是由汪欣欣;陈思范;朱光伟;王镔;胡健彬设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于法兰盘螺栓的风电机组转速信号分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于法兰盘螺栓的风电机组转速信号分析方法及系统，该方法，包括以下步骤：基于法兰盘螺栓收集脉冲基础信息；判断首脉冲脉宽是否存在异常情况；积累原始脉冲信息，识别原始脉冲信息中的异常情况，并矫正脉宽变化异常；统计并计算异常脉冲的占比；识别积累的原始脉冲信息中的脉冲特征，根据脉冲特征获得N个正常脉冲信号，使用该N个正常脉冲信号代替单个脉冲周期计算初始叶轮转速；提取符合预设周期的脉冲，加入叶轮转速计算中；统计各类异常特征在转速中出现的概率；本发明通过矫正各种异常信号，筛选出正常的螺栓脉冲信号，从而提高转速计算的精准度，降低干扰因素导致的转速异常波动，为风电机组提供更加精准数据分析。

本发明授权一种基于法兰盘螺栓的风电机组转速信号分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于法兰盘螺栓的风电机组转速信号分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于法兰盘螺栓收集脉冲基础信息； S2、判断首脉冲脉宽是否存在异常情况，若存在异常情况则清除缓存区脉冲信息返回步骤S1，若不存在异常情况则执行步骤S3； S3、积累原始脉冲信息，识别原始脉冲信息中的异常情况，并矫正脉宽变化异常；统计并计算异常脉冲的占比，若异常脉冲的占比大于预设阈值，则进行风电机组停机状态螺栓检测异常告警后，清除缓存区脉冲信息返回步骤S1；若异常脉冲的占比不大于预设阈值，则执行步骤S4； S4、识别积累的原始脉冲信息中的脉冲特征，根据脉冲特征获得N个正常脉冲信号，使用该N个正常脉冲信号周期代替单个脉冲周期计算初始叶轮转速，包括： 识别和标志存储区中原始脉冲信息的脉冲特征，并根据脉冲特征对原始脉冲信息进行数据剔除和修正，根据脉冲特征获得N个正常脉冲信号，使用该N个正常脉冲信号代替单个脉冲周期计算初始叶轮转速n，单位rpm，如下公式所示： 叶轮转速n=N一圈法兰盘螺栓个数N个脉冲周期和*60； 所述脉冲特征包括： a正常特征0：规律波形，且额定脉宽和高低电平周期保持在预设范围的长度； b异常特征1：螺栓脉冲间具有一个或多个高电平干扰尖峰，该干扰尖峰能够与前一个螺栓合成一个正常脉宽的脉冲，同时前面螺栓脉冲产生的高电平周期正常； c异常特征2：螺栓脉冲高电平时长短，在整个脉冲周期中低电平时长占比正常周期占比高，但前后周期无明显脉宽变化； d异常特征3：只检测到螺栓的两个边缘脉冲信号，前一个边缘脉冲信号的脉冲信号周期与正常螺栓高电平周期接近，后一个边缘脉冲信号的脉冲周期与正常螺栓低电平周期接近，两个边缘脉冲合成的一个脉冲周期与正常脉冲周期相比无明显变化； e异常特征4：未检测到螺栓脉冲信号，导致脉冲周期是正常脉冲周期的倍数，且高电平时长与正常脉冲周期相比无明显变化； f异常特征5：未检测到螺栓脉冲间隙，高电平时长是正常脉冲周期时长的两倍及两倍以上，低电平时长与正常脉冲周期相比无明显变化； 所述根据脉冲特征对原始脉冲信息进行数据剔除和修正包括： 使用正常脉冲筛选出符合异常特征1的脉冲，若只存在一个或多个异常尖峰，则使用位于异常尖峰前一个及后一个的脉冲之间脉宽作为转速计算脉宽中的第N脉宽，并移除第一个脉宽周期； 符合异常特征2的脉冲，正常使用该脉冲周期； 符合异常特征3的脉冲，则使用前一个边缘脉冲信号与后一个边缘脉冲信号的下一个脉冲信号之间的脉宽作为第N个脉宽，移除第一个脉宽； 符合异常特征4的脉冲且脉宽为正常脉宽的倍数，将脉宽按异常倍数等分后作为计算脉宽，并移出前面用于计算的相应倍数个脉冲信号，若异常脉宽远超正常脉宽，则不使用异常脉冲信号； 符合异常特征5的脉冲且脉宽为正常脉宽的两倍及两倍以上，将脉宽按异常倍数等分后作为计算脉宽，并移出前面用于计算的相应倍数个脉冲信号，若异常脉宽远超正常脉宽，则不使用异常脉冲信号； S5、持续检测脉冲信号，并提取符合预设周期的脉冲，加入叶轮转速计算中； S6、统计各类异常特征在转速中出现的概率，超过预设的概率阈值则将相关计算分析结果发送； S7、当计算得到的新脉冲周期的转速低于预设的转速阈值，且当前脉冲持续时间过长超过1分钟，则认为风电机组停机进行数据清零。

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