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龙图腾网获悉广东技术师范大学申请的专利一种基于ZYNQ的红外图像超分辨率系统与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411414623.3，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于ZYNQ的红外图像超分辨率系统与装置是由吕巨建;刘鑫;陈艳美;林凯瀚;黎嘉文;陈荣军;赵慧民;曾宪贤设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ZYNQ的红外图像超分辨率系统与装置在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理与计算机视觉技术领域，且公开了一种基于ZYNQ的红外图像超分辨率系统与装置，包括红外图像采集模块、包含ARM处理器和FPGA硬件加速模块的ZYNQ红外图像处理模块、高分辨率红外图像输出模块以及高分辨率红外图像显示模块；红外图像采集模块通过红外摄像头采集低分辨率红外图像，红外摄像头采集到的图像数据通过数字接口传输到ZYNQ红外图像处理模块，ZYNQ红外图像处理模块中的图像处理算法开始对图像数据进行超分辨率处理，处理完毕的高分辨率图像数据通过数字接口发送到高分辨率红外图像输出模块，通过VGA接口转换为HDMI输出到高分辨率红外图像显示模块。通过优化的超分辨率算法，有效恢复了图像细节，提高了图像分辨率。

本发明授权一种基于ZYNQ的红外图像超分辨率系统与装置在权利要求书中公布了：1.一种基于ZYNQ的红外图像超分辨率系统，其特征在于，该系统包括以下组成部分： 红外图像采集模块，负责获取低分辨率红外图像； ZYNQ红外图像处理模块，包含ARM处理器和FPGA硬件加速模块，用于执行图像处理算法，图像处理算法负责对采集的低分辨率红外图像进行超分辨率重建，以获得高分辨率图像； 高分辨率红外图像输出模块，负责输出重建后的高分辨率红外图像； 高分辨率红外图像显示模块，用于显示高分辨率红外图像； 红外图像采集模块通过红外摄像头采集低分辨率红外图像，红外摄像头采集到的图像数据通过数字接口传输到ZYNQ红外图像处理模块，ZYNQ红外图像处理模块中的图像处理算法开始对图像数据进行超分辨率处理，处理完毕的高分辨率图像数据通过数字接口发送到高分辨率红外图像输出模块，通过HDMI输出到高分辨率红外图像显示模块； 该基于ZYNQ的红外图像超分辨率系统用于实现如下步骤： S1、系统选型与搭建：选择ZYNQ开发板和显示装置，将黑金ZYNQ-7020开发板作为ZYNQ开发板，选择轻量化的OV7725模块作为红外图像采集模块； S2、数据集准备：使用公开的CVC09及CVC14图像集，创建一个包含1000张红外图像的新训练集train-CVC，对图像进行预处理，包括尺寸统一、打乱顺序和降质处理； S3、模型参数设置：根据设备条件设置模型参数，包括低分辨率图像的规格大小、GPU路径、迭代次数和学习率，导入数据集到模型中； S4、模型训练与优化：利用CVC09数据集训练参数模型，初始化模型参数，进行泛化训练，引入注意力机制和多尺度特征融合的IAT-ESRGAN生成网络，使用triping激活函数优化网络性能，设置损失函数，包括TV-LOSS和SSIM-Loss，进行迭代训练，保存训练模型； 其中，triping激活函数的公式如下所示：； S5、模型移植与部署：将训练好的模型加载并设置为推理模式，将模型转换为ONNX格式，再转换为前端设备适配的wk格式，在ZYNQ开发板上配置开发环境，安装工具链和Python图像处理库，将模型文件复制到ZYNQ开发板，通过JTAG下载比特流，接入OV7725红外图像摄像头，配置CMOS红外图像传感器，通过SCCB总线进行初始化和读取图像数据；在ZYNQ-7020开发板上进行数据处理和预处理，利用FPGA进行硬件加速； S6、系统集成与演示：将处理后的高分辨率红外图像通过VGA输出接口转换为HDMI图像输出接口输出到显示装置，完成系统的封装和演示，展示红外图像超分辨率系统的实际运行效果。

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