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龙图腾网获悉陕西省人民医院(陕西省临床医学研究院)申请的专利一种儿童神经心理发育监测与管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296773B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411304549.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种儿童神经心理发育监测与管理系统是由卫丽;王洁英;李宏艳设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种儿童神经心理发育监测与管理系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种儿童神经心理发育监测与管理系统。系统利用大脑生理参数、大脑MRI图像、发育量表特征及对应的儿童神经心理发育罹患等级构建儿童神经心理发育评估模型，构建好的儿童神经心理发育评估模型根据系统终端采集到的实时大脑生理参数、医院监测的实时大脑MRI图像及对应的实时发育量表特征生成用户的当前儿童神经心理发育罹患等级，依据当前儿童神经心理发育罹患等级对相应儿童是否需要进一步监测提供依据，提高发现潜在的异常发育儿童几率。本发明通过利用与儿童大脑神经相关的如大脑生理参数以及大脑图像特征、主观测量表特征三种特征的融合参数，构建高精度实时处理模型实现医生对儿童神经发育障碍性疾病的患病率智能监控，减轻家庭负担。

本发明授权一种儿童神经心理发育监测与管理系统在权利要求书中公布了：1.一种儿童神经心理发育监测与管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取儿童的第一大脑生理参数、第一大脑MRI图像、第一发育量表特征以及对应的第一儿童神经心理发育罹患等级； 利用所述第一大脑生理参数、所述第一大脑MRI图像、所述第一发育量表特征生成第一儿童神经心理发育向量； 根据所述第一儿童神经心理发育向量和所述第一儿童神经心理发育罹患等级构建儿童神经心理发育评估模型； 接收儿童的第二大脑生理参数、第二大脑MRI图像及第二发育量表特征，依据所述第二大脑生理参数、所述第二大脑MRI图像及所述第二发育量表特征生成的第二儿童神经心理发育向量，利用所述儿童神经心理发育评估模型根据所述第二儿童神经心理发育向量生成第二儿童神经心理发育罹患等级，根据所述第二儿童神经心理发育罹患等级，对儿童神经发育障碍性疾病的患病率进行智能监控； 所述第一大脑生理参数或所述第二大脑生理参数的特征向量的计算公式如下： ； 式中，k为调整系数，D为儿童发育天数，B为大脑发育完全的天数，、、...、为对应T3、T4、C3、C4、CZ、OZ、O1、O2、P7和P8这10个脑机接口处测量的一段时间内的脑电电信号幅值，单位为； 将所述第一大脑MRI图像或所述第二大脑MRI图像进行特征处理得到第一大脑MRI优化图像或第二大脑MRI优化图像，步骤S1首先如下： 利用MRI设备获取第一大脑MRI图像或第二大脑MRI图像，并将获取的图像进行区域细分处理，将获取的等面积图片进行12等分，第一大脑MRI图像参数或第二大脑MRI图像参数为获取的所述第一大脑MRI图像或所述第二大脑MRI图像12等分后各区域图像的特征处理值，处理公式为： ； ； ； ； 式中，、为图像的三个通道灰度特征值，、、为改正系数，、、为等分后第n个图像三个颜色通道的图像特征值； 将所述第一大脑MRI图像参数或第二大脑MRI图像参数进行特征处理得到第一大脑MRI图像优化参数或第二大脑MRI图像优化参数，最后的步骤S2如下： 利用图像合一化处理的方法对所述第一大脑MRI图像参数或第二大脑MRI图像参数进行处理，所述图像合一化处理的方法公式为： ； 式中为图像合一化处理后的图像特征值，、为图像三个通道的灰度特征值，皆为为像素值，G、H、J为图像合一化特征加权值参数。

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