中交建筑集团东南建设有限公司;中交建筑集团有限公司么学春获国家专利权
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龙图腾网获悉中交建筑集团东南建设有限公司;中交建筑集团有限公司申请的专利一种水泥混凝土路面裂缝的智能管控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119313859B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311082223.2,技术领域涉及:G06V10/147;该发明授权一种水泥混凝土路面裂缝的智能管控方法及系统是由么学春;潘超;夏凯;牛向东;陶良宝;董振川;莫子强;张国祥;卫艳青设计研发完成,并于2023-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水泥混凝土路面裂缝的智能管控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种水泥混凝土路面裂缝的智能管控方法及系统,属于道路工程领域,其中方法包括:设定敏感切换参数;控制采集行进车运动,并对路面数据预采集,构建初始参考数据集;对决策单元初始化,将初始参考数据集输入决策单元,输出决策数据;选定红外传感器和或成像传感器进行图像数据采集,构建图像数据集;对图像数据集进行缺陷识别,根据识别结果记录异常坐标和病害特征集;调用路面档案,进行维护策略匹配,根据匹配结果进行路面的智能管控。本申请解决了现有技术中无法对路面裂缝进行智能化、精准化检测与维护的技术问题,达到了通过传感器采集、智能分析和精准匹配实现路面裂缝智能化管控的技术效果。
本发明授权一种水泥混凝土路面裂缝的智能管控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种水泥混凝土路面裂缝的智能管控方法,其特征在于,所述方法包括: 设定敏感切换参数,所述敏感切换参数为对路面采集的切换响应参数,所述敏感切换参数通过采集红外传感器和成像传感器的基础数据设定; 通过预定速度控制采集行进车运动,并通过预采集单元对路面数据预采集,构建初始参考数据集,且决策单元、所述预采集单元、所述红外传感器和所述成像传感器设置在所述采集行进车上,相互之间通信连接; 通过所述敏感切换参数对所述决策单元初始化,并将所述初始参考数据集输入所述决策单元,输出决策数据; 通过所述决策数据选定所述红外传感器和或所述成像传感器进行图像数据采集,构建图像数据集; 通过所述决策单元对所述图像数据集进行缺陷识别,根据识别结果记录异常坐标和病害特征集; 调用路面档案,通过所述路面档案和所述异常坐标、所述病害特征集进行维护策略匹配,根据匹配结果进行路面的智能管控; 其中,所述方法还包括: 当所述初始参考数据集输入所述决策单元后,通过采光评价子网络对所述初始参考数据集进行光线评价; 生成光线强度评价数据,将所述光线强度评价数据作为第一决策数据; 生成光线均匀性评价数据,将所述光线均匀性评价数据作为第二决策数据; 将所述第一决策数据和所述第二决策数据发送至所述决策单元,输出所述决策数据; 判断所述决策数据是否为成像传感器独立工作; 若所述决策数据为成像传感器独立工作时,则对所述第一决策数据进行光强中值计算; 将光强中值计算结果作为辅助控制参数,发送至所述成像传感器; 以所述辅助控制参数作为测光参考,控制所述成像传感器完成图像数据采集; 若所述决策数据为带有成像传感器混合工作时,则生成数据分割指令; 依据所述数据分割指令对所述第一决策数据进行数据两级分割; 以两级分割结果中的高亮度级平均值作为成像测光参考,以两级分割结果中的低亮度级平均值作为红外控制参考,控制所述红外传感器和所述成像传感器完成图像数据采集; 若所述图像数据集为双层数据,则依据所述两级分割结果生成分割轮廓线,确定标准图像区域和红外图像区域; 以路面的标定灰度值作为中心比对灰度,分别执行标准图像区域和红外图像区域的二值比对,定为异常区域; 对所述异常区域进行图像的卷积核遍历,所述卷积核为通过大数据构建的异常卷积核; 根据遍历结果确定异常坐标和病害特征集。
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