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龙图腾网获悉北京理工大学;北京邮电大学申请的专利一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119382795B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411287340.7，技术领域涉及：H04B10/25；该发明授权一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法是由李志沛;孔锦天;高然;忻向军;张琦;常欢;王斐;周思彤设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法在说明书摘要公布了：本发明公开的一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法，属于光纤通信技术领域。本发明实现方法为：通过采集多维复用相干光传输系统接收端接收的目标信号，首先对该目标信号进行分块处理，降低计算的复杂度，继而进行数据白化操作，消除数据中特征之间的相关性，并对每个数据块进行权重矩阵的迭代。在每次迭代过程结束后，自适应调节遗忘因子，通过使用自适应遗忘因子来优化参数，使得白化矩阵和权重矩阵不断收敛，根据最优的迭代效果，进行信道均衡，准确恢复原始信息，即实现基于独立成分分析的多维复用相干光传输系统信道均衡。本发明能够有效抑制多维复用相干光传输系统中的信道间串扰，提高光纤通信系统的稳定性及质量。

本发明授权一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法在权利要求书中公布了：1.一种基于独立成分分析的相干光通信系统信道均衡方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤一、获取多维复用相干光通信系统接收端接收的目标信号，并对目标信号进行分块处理，得到分块信号；对分块信号进行数据白化，得到白化信号； 对于分块大小为L的分块信号，白化矩阵M的迭代为： 其中n表示数据序列，Mn表示数据序列n对应的白化矩阵，l表示时间指数，Vl表示第l个白化后的数据，λl表示第l次迭代时的自适应遗忘因子，I表示单位矩阵； 步骤二、对步骤一的白化信号进行权重矩阵W的迭代： 其中n表示数据序列，Wn表示数据序列n对应的权重矩阵，yl代表数据序列n对应的源信号，f·表示非线性激活函数，定义为任何有利于数据处理的非线性函数； 步骤三、在每次迭代过程结束后，自适应调节遗忘因子，以获得更好的白化矩阵以及权重矩阵； 遗忘因子的自适应调节过程为： 其中N表示迭代次数，λN表示第N次迭代后的自适应遗忘因子，α表示自适应遗忘因子的衰减速率，值越大表示遗忘因子衰减越快；β表示上限因子，用于设置自适应遗忘因子的上限；STN+1表示第N+1次迭代后的稳定性因子；Gx表示稳定性因子与自适应遗忘因子的非线性映射关系；其中： 式中STN表示第N次迭代后的稳定性因子，b为自适应遗忘因子的过渡带宽，过渡带为遗忘因子从快速收敛阶段过渡到自适应阶段的区域；c为自适应遗忘因子过渡带的中心，表示遗忘因子从快速收敛阶段向自适应阶段转移时过渡区的中心位置；STmin表示初始收敛的稳定性指标，ε表示控制因子，控制着遗忘因子由快速收敛阶段向自适应阶段的转变； 步骤四、达到预设迭代次数后，停止迭代，根据步骤一得到的最优的白化矩阵、步骤二得到的最优权重矩阵进行信道均衡，缓解信号在光纤传输过程中受到的信道间串扰的影响，提高光纤通信系统的稳定性及质量。

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