买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网陕西省电力有限公司信息通信公司申请的专利一种用于企业中台的负荷数据管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411752806.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种用于企业中台的负荷数据管控方法及系统是由张宝月;陈曦;田双;刘布雨;司恒斌;张可心;李程;赵子健;段琪;张誉心设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于企业中台的负荷数据管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种用于企业中台的负荷数据管控方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前区域内各个配电台区的历史负荷数据；确定每个所述配电台区的最小变化周期；按照所述最小变化周期将每个所述配电台区的历史负荷数据划分为多个负荷数据元；计算每个所述负荷数据元的中心变化率；根据所述中心变化率确定当前的配电台区与其余的每个配电台区的负荷数据元的相关关系；根据所述相关关系构建用于预测各个配电台区的样本数据集；采用样本数据集分别训练对应的预测模型；采用训练好的预测模型预测每个配电台区的负荷数据；根据负荷数据进行电力供应管控操作。该方法及系统能够提高企业中台对于区域内负荷数据的管控效率。

本发明授权一种用于企业中台的负荷数据管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于企业中台的负荷数据管控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前区域内各个配电台区的历史负荷数据； 确定每个所述配电台区的最小变化周期； 按照所述最小变化周期将每个所述配电台区的历史负荷数据划分为多个负荷数据元； 计算每个所述负荷数据元的中心变化率； 根据所述中心变化率确定当前的配电台区与其余的每个配电台区的负荷数据元的相关关系； 根据所述相关关系构建用于预测各个配电台区的样本数据集； 采用所述样本数据集分别训练对应的预测模型； 采用训练好的所述预测模型预测每个所述配电台区的负荷数据； 根据所述负荷数据进行电力供应管控操作； 确定每个所述配电台区的最小变化周期，包括： 初始变化周期； 按照所述变化周期将所述历史负荷数据划分为多个负荷数据元； 计算每个所述负荷数据元的中心变化率； 判断当前是否满足终止条件； 在判断当前满足所述终止条件的情况下，选择历史变化率最低的所述变化周期作为最终确定的变化周期； 在判断当前不满足所述终止条件的情况下，更新所述变化周期，并返回执行计算每个所述负荷数据元的中心变化率的步骤； 计算每个所述负荷数据元的中心变化率，包括： 根据公式1计算所述中心变化率： ，1 其中，为所述中心变化率，为所述负荷数据元包括的采样点的数量，为第个采样点，为同一个所述负荷数据元内的采样点的平均值； 根据所述中心变化率确定当前的配电台区与其余的每个配电台区的负荷数据元的相关关系，包括： 对所述中心变化率进行分级编码，以得到对应的等级编码； 初始化当前的配电台区的负荷数据元和待匹配的配电台区的负荷数据元的时间距离； 根据所述时间距离关联当前的配电台区的负荷数据元和待匹配的配电台区的负荷数据元； 计算关联的每两个所述负荷数据元的等级编码差； 判断所述等级编码差是否小于或等于预设的最小阈值； 在判断所述等级编码差小于或等于所述最小阈值的情况下，将当前关联的所述负荷数据元作为两个所述配电台区的相关关系； 在判断所述等级编码差大于所述最小阈值的情况下，更新所述时间距离，并返回执行根据所述时间距离关联当前的配电台区的负荷数据元和待匹配的配电台区的负荷数据元的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网陕西省电力有限公司信息通信公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区科技六路35号1幢101室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。