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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411824909.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权模型蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质是由骆金昌;何伯磊;陈坤斌;和为设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了模型蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及大模型、深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：获取第一样本；其中，第一样本是采用多个教师模型生成的，第一样本包括第一提示词及第一提示词对应的第一答复信息；将第一样本输入到学生模型，以获取学生模型输出的第一答复信息的第一概率；其中，教师模型的正向评估指标大于学生模型的正向评估指标；根据第一概率，对学生模型进行训练，得到第一蒸馏模型。

本发明授权模型蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型蒸馏方法，包括： 将第一提示词分别输入到多个教师模型，以获取各教师模型输出的第二答复信息；获取第二答复信息的第一属性信息；根据第一属性信息从所述第二答复信息中确定出第一答复信息；根据第一提示词及第一答复信息，确定并获取第一样本；其中，所述第一答复信息包括所述第一属性信息的值最大的所述第二答复信息； 将所述第一样本输入到学生模型，以获取所述学生模型输出的所述第一答复信息的第一概率；其中，所述教师模型的正向评估指标大于所述学生模型的正向评估指标； 根据所述第一概率，对所述学生模型进行训练，得到第一蒸馏模型； 将第三提示词分别输入到多个教师模型，以获取各教师模型输出的第七答复信息；根据所述第七答复信息的第二属性信息，从所述第七答复信息中确定出第五答复信息和第六答复信息；根据所述第三提示词、所述第五答复信息和所述第六答复信息，获取第二样本；其中，所述第五答复信息包括第二属性信息的值最大的第七答复信息，所述第六答复信息包括第二属性信息的值最小的第七答复信息； 将所述第三提示词和所述第五答复信息输入到所述第一蒸馏模型中，以获取所述第一蒸馏模型输出的所述第五答复信息的第二概率； 将所述第三提示词和所述第六答复信息输入到所述第一蒸馏模型中，以获取所述第一蒸馏模型输出的所述第六答复信息的第三概率； 根据所述第二概率与所述第三概率，对所述第一蒸馏模型进行训练，得到第二蒸馏模型。

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