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龙图腾网获悉中国航天科工集团八五一一研究所申请的专利基于节点动态负载和任务关联性度量的并行任务调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411840334.X，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于节点动态负载和任务关联性度量的并行任务调度方法是由马晓斌;刘天恒;傅忱忱;许红蕾;曹育维;李宇康;章翔;吴巍炜;冯家乐设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于节点动态负载和任务关联性度量的并行任务调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于节点动态负载和任务关联性度量的并行任务调度方法，在服务器上构建计算资源虚拟化、基于强化学习的样本分配的全局调度器、基于混合驱动模型调度的局部调度器；预处理阶段:统计计算资源、进行计算资源虚拟化、GPU虚拟化复用技术、GPU加速等；面向测试任务并行优化的全局调度阶段:进行含有模糊时间的样本调度可行性分析、基于EXP3算法的计算节点选取、面向节点负载的样本调度；基于领域知识和数据混合驱动的多层次模型并行化阶段：包含模型内聚耦合度度量机制、模型耦合模式知识库、多层次模型并行化方法。本发明通过综合利用全局调度器和局部调度器，实现样本间并行度、样本内模型间并行，在各个领域有广泛应用价值和使用前景。

本发明授权基于节点动态负载和任务关联性度量的并行任务调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于节点动态负载和任务关联性度量的并行任务调度方法，其特征在于，具体如下： A.分层动态调度的预处理阶段：根据收集到的资源环境，所述资源包括计算机服务器、存储设备、网络设备；接着进行计算资源虚拟化，通过虚拟化技术，将物理计算资源抽象为虚拟资源，从而提高资源的利用率和灵活性，并且将物理GPU资源划分为多个虚拟GPU，从而实现GPU资源的共享和复用；最后利用GPU的高并行计算能力，加速科学计算和数据处理任务； B.面向测试任务并行优化的全局调度阶段：根据收集到的任务历史运行数据，训练得出基于随机森林的任务预测模型，并以上述任务预测模型的预测结果为依据，得出任务资源需求量；此外，使用基于概率分布的执行时间窗口模型，对任务的执行时间进行估计；引入节点负载率，对各计算节点的性能进行评估，使用性能阈值来判断节点是否参与任务分发；最后，使用多臂赌博机理论算法框架，设计反馈机制，奖励模型和环境信息，构建出EXP3算法，选取出任务对应匹配的最优节点； C.基于领域知识和数据混合驱动的多层次模型并行化阶段：这一阶段主要是面向模型并行的局部调度器，样本内模型间互相依赖且具有优先约束关系，由DAG图进行表示，不同的样本内模型间约束关系异构；首先解析样本内模型间优先结构，即DAG图，调用模型调度先后顺序决策器以根据模型间DAG图分析各模型的先后调度顺序，并按序依次调入到强化学习的奖励函数之中进行打分，同时参考各GPU实例利用率，最终按照分数依次分配到相应的GPU上进行执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航天科工集团八五一一研究所，其通讯地址为：211103 江苏省南京市江宁区建衡路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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