浙江音乐学院;复旦大学夏凡获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江音乐学院;复旦大学申请的专利一种古筝演奏技法检测方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119811429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510025058.X，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种古筝演奏技法检测方法、设备、介质及产品是由夏凡;李伟;李迪出乘;车明锦;李雲佳设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种古筝演奏技法检测方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种古筝演奏技法检测方法、设备、介质及产品，涉及演奏技法检测领域，该方法包括获取演奏音频数据；采用常数q变换方法对演奏音频数据进行特征提取；将提取的特征输入帧级别多标签分类模型，得到演奏技法预测结果；根据演奏技法预测结果，确定演奏技法分类结果。本申请能够自动准确地实现古筝演奏技法的识别和分类。
本发明授权一种古筝演奏技法检测方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种古筝演奏技法检测方法，其特征在于，所述古筝演奏技法检测方法包括： 获取演奏音频数据； 采用常数q变换方法对演奏音频数据进行特征提取； 将提取的特征输入帧级别多标签分类模型，得到演奏技法预测结果；所述帧级别多标签分类模型基于多尺度网络进行构建；所述帧级别多标签分类模型包括：批量归一化模块、第一水平分支、第二水平分支、第三水平分支以及分类器；所述第一水平分支和第二水平分支包括不同数量的残差块；所述第三水平分支包括残差块和自注意力模块；所述第一水平分支、第二水平分支和第三水平分支的尺度依次增大，并能够提取不同分辨率的特征；所述第一水平分支、第二水平分支和第三水平分支的交叉处均通过最大池化层和转置卷积层进行缩放，再进行拼接处理，最终得到特征图；所述分类器用于根据特征图得到演奏技法预测结果； 根据演奏技法预测结果确定演奏技法分类结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江音乐学院;复旦大学，其通讯地址为：310024 浙江省杭州市西湖区转塘街道浙音路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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