哈尔滨工程大学戚连刚获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种可在线学习的穿戴式准周期性运动次数统计方法、程序、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119867734B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411951068.8，技术领域涉及：A61B5/11；该发明授权一种可在线学习的穿戴式准周期性运动次数统计方法、程序、设备及存储介质是由戚连刚;宋泽楠;于晟杰;王可南;国强设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种可在线学习的穿戴式准周期性运动次数统计方法、程序、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于穿戴式动作次数统计技术领域，具体涉及一种可在线学习的穿戴式准周期性运动次数统计方法、程序、设备及存储介质。本发明选取被统计动作在持续运动期间的数据并构建为分析矩阵，利用分析矩阵的奇异向量和奇异值构建模板函数，利用模板函数对采集到的实时数据进行模板函数滤波，并统计滤波后数据中满足门限要求的波峰与波谷组合数，记为动作发生次数。本发明利用模板函数滤波可以降低其他运动对所需要统计动作的影响，能够准确地记录非连续动作的发生次数，提高动作统计的准确性；模板函数是通过在线数据训练得到的，可消除佩戴者个体差异，且可以定期或者根据用户指令对动作次数统计结果进行评估，如低于预期可重新训练模板函数。
本发明授权一种可在线学习的穿戴式准周期性运动次数统计方法、程序、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种可在线学习的穿戴式准周期性运动次数统计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：第一次佩戴穿戴式设备时，佩戴者在指定时间内完成指定动作，通过穿戴式设备采集数据，对数据执行预处理与零均值化处理；通过穿戴式设备中存储的初始模板函数，识别出在佩戴者处于持续运动状态期间采集的数据； 步骤2：选取被统计动作在持续运动期间经过预处理与零均值化处理后的数据，将选取的数据构建为分析矩阵，求解分析矩阵的奇异值和奇异向量，将第一左奇异向量减去其均值作为更新后的模板函数；根据更新后的模板函数，确定检测门限； 步骤3：佩戴者在运动过程中，穿戴式设备实时采集数据，并对数据执行预处理与零均值化处理；对于计算周期内处理后的数据，通过更新后的模板函数进行滤波，并统计滤波后数据中满足检测门限的波峰与波谷组合数，记为动作发生次数。
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