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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利锂离子电池电化学阻抗谱分析中自动化电路建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886006B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510004234.1，技术领域涉及：G06F30/3323；该发明授权锂离子电池电化学阻抗谱分析中自动化电路建模方法及系统是由孟锦豪;潘禹昊;张世睿;刘文超;付俊成;李祎婧;宋政湘设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本锂离子电池电化学阻抗谱分析中自动化电路建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了锂离子电池电化学阻抗谱分析中自动化电路建模方法及系统，该方法包括：1获取待分析的锂离子电池电化学阻抗谱数据；2删除获取的待分析的锂离子电池电化学阻抗谱奈奎斯特图中虚部为正的数据，保留其余阻抗谱数据；3利用保留的阻抗谱数据进行等效电路模型适应度中拟合精度部分的计算，结合等效电路模型的复杂度得到单个等效电路模型总的适应度评价结果。该系统包括数据获取模块、数据处理模块和计算模块。本发明使用遗传算法能够快速选择电路模型，使用非线性最小二乘法进行电路元件参数辨识。

本发明授权锂离子电池电化学阻抗谱分析中自动化电路建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.锂离子电池电化学阻抗谱分析中自动化电路建模方法，其特征在于，包括： 1获取待分析的锂离子电池电化学阻抗谱数据； 2删除获取的待分析的锂离子电池电化学阻抗谱中虚部为正的数据，保留其余阻抗谱数据； 3利用保留的阻抗谱数据进行等效电路模型适应度中拟合精度部分的计算，结合等效电路模型的复杂度得到单个等效电路模型总的适应度评价结果，包括： 301自动生成初始种群，每个种群中包含预设数量的个体，每个个体即为一个二进制数组，而二进制数组中的0和1则代表了相应电路组合的有无，因此一个个体对应一个电路模型； 302对种群中的每个个体进行适应度评估；评估分为两部分，第一部分即精度评估，通过非线性最小二乘法拟合保留的阻抗谱数据，来计算电路模型与保留的阻抗谱数据之间的残差，作为精度评估；第二部分为复杂度评估，按电路模型中元件数量计算；随后对种群进行选择、交叉和变异操作，得到新一代种群； 303进行适应度评估后，从新种群中选出适应度最高的个体作为这一代的最优个体，随后将新种群作为遗传算法的输入继续执行步骤302，当种群代数终止时，比较每一代的最优个体，并从中选出适应度最高的个体，作为算法最终的输出。

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