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龙图腾网获悉徐州市云鹤科技有限公司申请的专利一种基于大数据的知识图谱应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411393832.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于大数据的知识图谱应用方法是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的知识图谱应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的知识图谱应用方法，所述该方法包括以下步骤：步骤一：从用户提交的查询中识别出用户希望查找的目标实体和搜索意图；步骤二：将设置的目标实体的触发词与事件类的抽象触发词进行匹配，基于匹配出的目标实体进行个性化特征的提取，预测用户的偏好；步骤三：各垂直领域基于知识图谱架构进行本领域的多角度推荐；步骤四：建立多垂直领域的应用规则，将从查询中获取的目标实体和匹配到的事件类项目的知识图谱应用到多垂直领域，用户根据从知识图谱中提取到的用户特征向量以及事件项目特征向量，产生用户对事件项目推荐的兴趣预测值，本发明，具有精确匹配和强关联性推荐的特点。

本发明授权一种基于大数据的知识图谱应用方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的知识图谱应用方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤一：从用户提交的查询中识别出用户希望查找的目标实体和搜索意图； 步骤二：将设置的目标实体的触发词与事件类的抽象触发词进行匹配，基于匹配出的目标实体进行个性化特征的提取，预测用户的偏好； 步骤三：各垂直领域基于知识图谱架构进行本领域的多角度推荐； 步骤四：建立多垂直领域的应用规则，将从查询中获取的目标实体和匹配到的事件类项目的知识图谱应用到多垂直领域； 将设置的目标实体的触发词与事件类的抽象触发词进行匹配的步骤，包括： 设置输出的目标实体的触发词，将该触发词与事件类的抽象触发词进行匹配； 当匹配结果相符后，继续匹配目标实体的对象要素、环境要素； 当匹配结果不相符时，继续在事件知识图谱中搜索并匹配下一个事件类； 当事件的触发词、对象要素、环境要素都能与事件知识图谱中的某一事件类相符时，将该事件类进行存储，继续匹配事件知识图谱中的下一个事件类； 当最终匹配的事件类集合中有多个事件类并且其中的事件类之间具有分类关系，找到划分最底层的子事件类，将其作为事件实例所属的事件类； 当最终匹配的事件类集合为空，则判断为这个目标实体在事件知识图谱中找不到对应事件类； 基于匹配出的目标实体进行个性化特征的提取，预测用户的偏好的步骤，包括： 对匹配输出的目标实体数据和搜索意图数据进行预处理； 基于项目和实体的交互形成交互特征矩阵，使每个交互矩阵都与关联实体进行组合，得到目标实体对应的基于关联语义的交互矩阵和知识图谱； 在知识图谱上对用户节点的关联数据信息进行融合，得到用户的个性化特征； 在知识图谱中对交互节点的关联数据信息进行聚合，得到用户关联交互数据的个性化特征； 对用户个性化特征和用户关联交互数据特征进行交替特征提取，分别得到用户特征向量和用户关联交互特征向量； 交互矩阵中包括用户和用户的历史点击数据，知识图谱包括与历史点击数据对应的用户节点，对用户特征向量和用户关联交互特征向量进行内积运算，通过预测函数来预测用户的偏好。

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