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龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司申请的专利一种基于行车视频数据的疲劳驾驶检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411832602.3，技术领域涉及：G06V20/59；该发明授权一种基于行车视频数据的疲劳驾驶检测方法是由陈振辉;周成祖;张荣平;沈长达;孙善为设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于行车视频数据的疲劳驾驶检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于行车视频数据的疲劳驾驶检测方法，具体包括：通过分析视频帧间的PSNR变化和利用AI算法准确地检测驾驶员行车的驾驶状态，进而判断驾驶员是否长时间驾驶车辆处于疲劳状态，其中，PSNR变化通过计算均方误差MSE，即对于图像的每个像素位置，计算像素值的差的平方，然后求平均值；AI算法采用光流估计来分析多个图像像素之间的运动状态。本发明利用视频行驶记录仪中已有的行车视频数据，避免了检测设备高昂的设成本费用和复杂的安装过程。本通过融合多维度数据、采用智能算法和优化系统设计，提供了一种高效、准确、经济的疲劳驾驶检测技术，为车辆事故及时准确的取证检测提供有力保障手段。

本发明授权一种基于行车视频数据的疲劳驾驶检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于行车视频数据的疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括： 从视频行驶记录仪中获取所有的视频文件，按照视频通道号和创建时间对所述视频文件进行列表排序； 计算视频文件更新时间和创建时间之间的时间差，根据所述时间差重新校验文件的时间； 从所述视频文件中提取初始视频，记录为V0，判断初始视频V0的通道是否与当前视频Vi的通道一致，若是，将所述初始视频V0添加到当前时间线集合T中，并将所述当前视频Vi的状态更新为初始视频V0； 判断当前视频Vi的更新时间是否大于初始视频V0的更新时间，若是，将所述当前视频Vi的更新时间作为所述初始视频V0的更新时间，并将所述当前视频Vi加到集合T中； 将所述集合T的开始时间设置为初始时间，将集合T的末尾时间设置为结束时间；从所述视频文件中截取最佳的帧视频点数据进行解码，并放入帧视频点数据集合P中； 遍历所述帧视频点数据集合P，将两个图像进行解码并计算所述两个图像之间的峰值信噪比PSNR，利用所述峰值信噪比PSNR判断行车运动状态； 利用AI算法分析连续的三个帧视频点数据进行二次确认，判断当前状态与所述集合T中最后一个视频的状态是否相同，若是则更新所述结束时间； 确定当前视频片段图像的运动状态，放入运动状态集合M中，判断所述运动状态集合M中车辆是否连续驾驶超过4小时，若是则存在疲劳驾驶。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园观日路14号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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