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龙图腾网获悉国投甘肃小三峡发电有限公司;兰州理工大学申请的专利基于PSA的梯级水风光互补发电系统日前优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994882B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510079438.1，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于PSA的梯级水风光互补发电系统日前优化调度方法是由张照新;庞亚娥;石孝军;李晓英;韩翀;杜启雄;王兴贵;尹云峰;王海亮设计研发完成，并于2025-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PSA的梯级水风光互补发电系统日前优化调度方法在说明书摘要公布了：基于PSA的梯级水风光互补发电系统日前优化调度方法，涉及多能源互补发电技术领域，首先建立以源荷偏差最小化为目标函数，接着利用风电光伏预测出力数据集，运用蒙特卡洛生成场景+K‑means方法进行预测，得到对应的风电、光伏出力场景。根据各电站的约束条件，构建风光水联合发电系统模型。通过结合获取的水电出力计划方案和风光预测曲线，利用PSA算法解出风光水联合系统的最优解。本发明考虑了风电光伏出力随机性对风光水系统的影响，制定风光水互补发电系统的日前出力计划，确保系统能够稳定地运行。

本发明授权基于PSA的梯级水风光互补发电系统日前优化调度方法在权利要求书中公布了：1.基于PSA的梯级水风光互补发电系统日前优化调度方法，其特征在于，其步骤为： 步骤1：采用蒙特卡洛场景生成法+K-means分别预测四种典型日情况下的风电预测出力Ptw、光伏预测出力Pts和负荷预测功率PtD，其中： 式中：Ptw表示t时刻风电预测出力；Pts表示t时刻光伏预测出力；表示t时段风电出力最大值；表示t时段光伏出力最大值；w表示风力；s表示光伏； 步骤2：建立梯级水风光互补系统的约束条件，分别为输电通道约束、梯级水电约束条件，约束条件为： 1输电通道约束 式中：Pih表示第i级水电站的出力；表示第m组风电预测出力；表示第s组光伏预测出力；Pd表示第d个输电断面的通道容量；I表示水电站个数；M表示风电机组；N表示光伏机组数； 2梯级水电约束条件 出力约束 式中：表示第i级水电站在t时刻出力下限；表示第i级水电站在t时刻出力上限；表示第i级水电站在t时刻的出力；其中K表示梯级水电站的出力系数；Qi,t表示第i级水电站第t时段发电流量；Hi,t表示第i级水电站第t时段水头高度；h表示水电站； 负荷功率平衡约束 梯级水电水量平衡约束 Vi,t+1＝Vi,t+[Ii,t-Qi,t+Si,t]·Δt公式五 式中：Vi,t+1表示第i级水电站在t+1时段的库容，Vi,t表示第i级水电站在t时段的库容；Ii,t表示第i级水电站在t时段的入库流量；Δt为计算时段长；Si,t表示第i级水电站在t时段的弃水流量； 水电库容、水位、流量约束 式中：表示第i级水电站在t时刻库容的下限，表示第i级水电站在t时刻库容的上限；表示第i级水电站在表示t时刻水位的下限，表示第i级水电站在表示t时刻水位的上限；Yi,t表示第i级水电站在t时刻的水位；表示第i级水电站在t时段的发电流量的下限，表示第i级水电站在t时段的发电流量的上限；表示水电站初始库容，表示水电站终库容；为水电站初始库容，为水电站终库容； 步骤3：结合步骤1与步骤2所述风电预测出力、光伏预测出力、负荷预测功率和约束条件，建立以源荷偏差最小为目标的梯级水风光互补系统日前优化调度模型； 目标函数如下： 式中：F表示源荷偏差值；表示t时刻负荷预测功率；P表示t时刻风电预测出力；表示t时刻光伏预测出力；表示第i级水电站在t时刻水电出力；T表示调度周期；表示第m组风电机组在t时刻风电预测出力；表示第n组光伏机组在t时刻光伏预测出力； 步骤4：对梯级水风光互补系统日前优化调度模型的优化 设置种群规模B、迭代次数A和调度周期为C，当前迭代次数a；以水位为决策变量，生成一组代表梯级水电站C小时水位的随机数据，记x＝{x1,x2,x3}，其中代表一级水电站的水位，代表二级水电站的水位，代表三级水电站的水位；判断x是否满足步骤2的约束条件；若不满足，继续生成满足条件的水位，若满足，则形成满足条件的一组水位x；最后形成一个初始水位种群，记X＝X1X2X3,其中 将上述得到的X利用水位与发电流量Qi,t关系式和计算出水电站的出力，再将步骤1得到的风电预测出力Ptw、光伏预测出力Pts和负荷值PtD代入公式七求出源荷偏差值，记 找到B个源荷偏差值中的最小值Fb1与之对应的水位x；判断当前迭代次数a，若a＝1，则将当前源荷偏差值Fb1设置为目标值F′b1，水位x设置为x′，设置为误差e为x′-x，若a1，则将当前源荷偏差值与上一个目标值进行比较，将其中小于的一方设置为最新的目标值F″b1，水位设置为x″，误差e为x″-x； 通过PID动态调整误差信号e来最小化系统偏差并优化控制过程，利用公式八更新水位种群X，并判断更新后的水位x是否满足步骤2的约束条件，若不满足，继续寻找最优水位，若满足，则输出得到的水位x；更新策略为： xt+1＝xt+η·Δut+1-η·ot公式八 xt为基于PID搜索算法当次的迭代输出，xt+1为下一次的迭代输出；Δut为当次误差，η为n行1列的矩阵；ot是为防止算法陷入局部最优而设置的零输出条件因子； 判断当前迭代次数a是否大于等于A，若aA，则继续进行优化，若aA，则终止优化，输出最终计算结果源荷偏差F″b1和水位x，以更好的跟踪负荷曲线且达到平抑风光波动的目的。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国投甘肃小三峡发电有限公司;兰州理工大学，其通讯地址为：730050 甘肃省兰州市七里河区敦煌路353号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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