买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中煤科工集团沈阳研究院有限公司;煤炭科学研究总院;抚顺市应急服务中心申请的专利基于岩体裂隙识别的矿山井下精准防灭火协同系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510014114.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于岩体裂隙识别的矿山井下精准防灭火协同系统及方法是由姜明伟;梁运涛;薛珊珊;冯文彬;石晓闪;肖开泰;高海;穆军;陈忠越;李相乾设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于岩体裂隙识别的矿山井下精准防灭火协同系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于岩体裂隙识别的矿山井下精准防灭火协同系统，包括数据采集模块、岩体裂隙识别模块和风险评估模块，还公开了，基于岩体裂隙识别的矿山井下精准防灭火协同方法，本发明设计的防灭火协同系统和方法，实现了从图像输入到裂隙特征提取、裂隙定位和风险评估的全过程，能够有效分析火灾风险与裂隙表现特征之间的联系，提高了煤岩裂隙的识别准确性和风险评估的可靠度，并结合专家经验，设计有效的防灭火方案，此外，建立了决策树模型，根据图像裂隙特征进行火灾风险打分，最终构建地下煤火综合防治理论与技术体系，能够实现地下煤火的精准靶向施治。

本发明授权基于岩体裂隙识别的矿山井下精准防灭火协同系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于岩体裂隙识别的矿山井下精准防灭火协同方法，采用基于岩体裂隙识别的矿山井下精准防灭火协同系统，该系统包括数据采集模块、岩体裂隙识别模块和风险评估模块；所述数据采集模块用于采集煤岩裂隙发育相关影响因素和井下煤岩图像数据；所述岩体裂隙识别模块用于构建D-Net模型网络精确定位裂隙在图像中的具体位置，并计算裂隙的数量、长度、宽度、深度、纵向扩展最大长度与横向扩展最大长度；所述风险评估模块根据岩体裂隙识别模块得到的结果和行业专家根据图像裂隙特征的火灾风险打分，对裂隙进行风险评估；所述岩体裂隙识别模块包括Encoder模块、Decoder模块、DropBlock模块、DRB模块和特征融合模块；所述Encoder模块通过池化表现尺度特征；所述Decoder模块通过上采样表现尺度特征；所述DropBlock模块用于处理卷积特征，抑制卷积神经网络的过拟合；所述DRB模块根据输入特征的动态分布，通过可学习的权重或路由函数，在多个路径中选择最佳路径，同时保持网络的全局均衡性；所述特征融合模块用于提升模型的表达能力； 具体包括以下步骤： 步骤一，通过数据采集模块采集煤岩裂隙发育相关影响因素和井下煤岩图像； 步骤二，对井下煤岩图像进行剪切，保证尺寸相同，通过图像二值化与自适应直方图均衡化增强，提高裂隙清晰度，进而提高岩体裂隙识别模块对裂隙特征的敏感度和识别精度； 步骤三，采用图像标注软件对裂隙进行标注，将标注好的数据集分为训练集与测试集； 步骤四，构建D-Net模型网络，包含多层次的卷积层和池化层，用于从不同尺度的图像中提取特征； 步骤五，D-Net模型网络包含Encoder模块与Decoder模块，每个模块有4种尺度的特征提取结构，Encoder模块通过池化表现尺度特征，Decoder模块通过上采样表现尺度特征； 步骤六，每一个特征提取结构的模型包含卷积层和DropBlock模块，并引入了DRB模块，该模型充分利用有限的标注数据来训练更深层次的网络，提取更复杂的特征； 步骤七，在每一层次的特征提取后，通过特征融合模块将多尺度的特征进行整合，形成更具代表性的特征表示，将低层次的细节特征与高层次的语义特征结合，增强特征的表征能力； 步骤八，经过特征融合后，使用卷积层进行图像分割并计算损失进行反向传播，精确定位裂隙在图像中的具体位置； 步骤九，D-Net模型网络在训练集上训练后得到模型权重参数，在模型测试中将会使用权重将裂隙在图像中分割出来； 步骤十，计算裂隙的数量、长度、宽度、深度、纵向扩展最大长度与横向扩展最大长度； 步骤十一，引入行业专家根据图像裂隙特征进行火灾风险打分，按照风险高低程度分为一级风险、二级风险、三级风险、四级风险，四个风险等级依次对应极高风险、较高风险、中级风险、较低风险，结合专业知识和经验，提供对裂隙风险的高级判断； 步骤十二，以裂隙的数量、长度、宽度、深度、纵向扩展最大长度与横向扩展最大长度为输入，以专家打分为输出，在风险评估模块建立决策树模型； 步骤十三，针对其他的井下煤岩图像数据，可以通过D-Net模型网络分割出裂隙并计算裂隙指标，将裂隙指标输入至风险评估模块的决策树模型，可得裂隙风险评价结果，之后进行地下煤火的精准靶向施治。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中煤科工集团沈阳研究院有限公司;煤炭科学研究总院;抚顺市应急服务中心，其通讯地址为：113122 辽宁省抚顺市沈抚示范区滨河路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。