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龙图腾网获悉北京鸿鹄元数科技有限公司申请的专利一种基于模型的数据资源自动化测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120029903B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411906161.7，技术领域涉及：G06F11/3668；该发明授权一种基于模型的数据资源自动化测试方法及系统是由陈丽萍;胡继云;冉翔飞设计研发完成，并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模型的数据资源自动化测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于模型的数据资源自动化测试方法及系统，方法包括：接入数据资源数据库，接入存放数据资源的目标数据库；配置数据资源的元数据采集任务，在目标数据库中复制元数据；生成数据资源测试用例套件名，生成数据资源不同层次用例模型名；元数据采集任务调度配置；读数据资源并加工处理到写入数据资源；测试执行成功后生成数据资源测试用例模型；配置用例模型调度执行；解析调度任务执行结果，提取执行结果关键信息并比对；原测试用例自动标注，数据资源变化后重新生成用例模型。本发明通过四个步骤自动识别数据资源变化，持续自动化测试，适用于不同数据资源动态变化的场景，自动维护数据资源测试用例模型，提升了数据资源开发效率。

本发明授权一种基于模型的数据资源自动化测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模型的数据资源自动化测试方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、接入数据资源对应的数据库；接入数据资源需存放的目标数据库；配置数据资源的元数据采集任务，在目标数据库中复制数据资源的元数据；生成数据资源的测试用例套件名、生成数据资源的不同层次的测试用例模型名； S2、将来源于不同数据库中的采集任务配置调度任务，按照数据资源迭代频率选择运行周期、运行有效期，设置失败任务重跑，调度任务配置完成后发布元数据采集任务在调度列表中状态为已生效；将每条测试用例完成读数据资源，并加工处理到写入数据资源；使用所述测试用例来执行测试； S3、将测试执行成功的测试用例发布标记为数据资源测试用例模型，包括：根据执行日志信息分析，每条测试用例在执行成功后，标记为有效的数据资源测试用例；选择一个或多个标识为有效的测试用例，发布为数据资源测试用例模型；配置数据资源测试用例模型调度任务，选择数据资源测试用例模型，选择运行周期、运行有效期，设置失败任务重跑，任务配置完成后发布数据资源测试用例模型在调度列表中状态为已生效； S4、解析调度任务的执行结果，提取执行结果信息与原测试用例信息作比对，当执行结果为成功时，则保持测试用例不变；当执行结果为失败时，则获取执行日志中数据资源变化部分的信息，和原测试用例的数据资源信息进行比对，原测试用例自动标注，数据资源变化后重新生成数据资源测试用例模型。

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