买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉京采科技集团有限公司申请的专利一种基于智能运维管理云平台的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034421B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510032862.0，技术领域涉及：H04L41/0631；该发明授权一种基于智能运维管理云平台的数据处理方法是由刘胜;杨冬设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能运维管理云平台的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及运维数据处理技术领域，尤其涉及一种基于智能运维管理云平台的数据处理方法。所述方法包括以下步骤：利用智能运维管理云平台获取运维数据流；对运维数据流进行数据流拆解，得到拆解后的运维数据流；对拆解后的运维数据流进行流量潜在维度特征提取，得到潜在维度流量特征数据；基于潜在维度流量特征数据对运维数据流进行反向传播原始流量重建，生成流量隐藏特征数据；对流量隐藏特征数据进行分形维度模型构建，生成分形维度模型。本发明通过引入深度学习、分形分析和智能决策等技术，解决了现有智能运维管理云平台在数据处理、异常流量识别、风险评估和自动预警等方面的局限，提高了运维管理的智能化和自动化水平。

本发明授权一种基于智能运维管理云平台的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能运维管理云平台的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：利用智能运维管理云平台获取运维数据流；对运维数据流进行数据流拆解，得到拆解后的运维数据流；对拆解后的运维数据流进行流量潜在维度特征提取，得到潜在维度流量特征数据；基于潜在维度流量特征数据对运维数据流进行反向传播原始流量重建，生成流量隐藏特征数据； 步骤S2：对流量隐藏特征数据进行分形维度模型构建，生成分形维度模型；对运维数据流进行运维数据流量提取，得到运维数据流量；利用分形维度模型对运行数据流量进行流量自相似性特征计算，得到运维流量分形特征序列；利用运维流量分形特征序列对运维数据流量进行异常流量模式识别，生成异常流量模式；根据异常流量模式对运维数据流量进行异常模式谐波分解，生成谐波特征模式数据；其中，步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：对流量隐藏特征数据进行镜像映射，生成流量镜像映射数据；对流量镜像映射数据进行分形维度模型构建，生成分形维度模型； 步骤S22：对运维数据流进行运维数据流量提取，得到运维数据流量；对运行数据流量进行时序窗口划分，生成流量时序窗口划分数据；通过分形维度模型对流量时序窗口划分数据进行流量自相似性特征计算，得到运维流量分形特征序列； 步骤S23：利用运维流量分形特征序列对运维数据流量进行流量分形偏差检测，生成流量分形异常偏差数据； 步骤S24：对流量分形异常偏差数据进行时空熵值波动分析，生成熵值波动特征数据；基于熵值波动特征数据对运维数据流量进行异常流量模式识别，生成异常流量模式；根据异常流量模式对运维数据流量进行异常模式谐波分解，生成谐波特征模式数据；其中，根据异常流量模式对运维数据流量进行异常模式谐波分解包括： 根据异常流量模式对运维数据流量进行快速傅里叶变换，生成运维异常流量频谱数据；对运维异常流量频谱数据进行有限个谐波分量分解，生成异常运维数据的谐波分量集合； 对异常运维数据的谐波分量集合进行幅值以及频率提取，并根据提取的幅值以及频率进行特性曲线转换，生成异常流量幅频特性曲线；对异常流量幅频特性曲线进行谐波间相位关系分析，生成谐波相位关系数据； 通过谐波相位关系数据对异常流量模式进行异常谐波组合模式识别，生成异常谐波组合模式，其中异常谐波组合模式识别包括幅值偏差异常识别以及相位偏差异常识别； 利用异常谐波组合模式对运维数据流量进行异常模式谐波分解，生成谐波特征模式数据；其中，对异常流量幅频特性曲线进行谐波间相位关系分析包括： 对异常流量幅频特性曲线进行谐波分量的相位信息提取，得到谐波分量相位信息数据；对谐波分量相位信息数据进行相邻的谐波分量相位差计算，生成谐波间相位差集合； 对谐波间相位差集合进行对称相位差矩阵构建，生成谐波间相位差矩阵；对谐波间相位差矩阵进行平均相位差计算，得到谐波间相位差均值数据； 通过谐波间相位差均值数据对异常流量幅频特性曲线进行谐波间相位分布关系分析，生成谐波相位关系数据； 步骤S3：根据谐波特征模式数据对运维数据流量进行异常流量态势感知融合，生成流量态势融合数据；通过流量态势融合数据对运维流量分形特征序列进行分形特征影响叠加，生成流量态势重构数据； 步骤S4：基于流量态势重构数据进行模型训练，生成运维流量深度异常诊断预测模型；基于运维流量深度异常诊断预测模型对流量态势重构数据进行异常流量风险影响程度评估，生成异常流量风险影响评估数据；基于异常流量风险响应评估数据对智能运维管理云平台进行预警指令决策构建，从而生成运维管理异常流量预警决策指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人京采科技集团有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道黄阁坑社区清林路524号天安数码创新园1号厂房A1601-C3；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。