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龙图腾网获悉暨南大学申请的专利一种基于复合聚类算法的动态区块链分片方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510086223.2，技术领域涉及：G06Q20/38；该发明授权一种基于复合聚类算法的动态区块链分片方法及系统是由侯泽臣;徐晓宇;冯嘉娜;吴永东设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于复合聚类算法的动态区块链分片方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于复合聚类算法的动态区块链分片方法及系统，该方法包括：基于区块链分片系统，确定交易频率矩阵与分片分配矩阵，构建区块链分片系统的目标优化交易模型；基于区块链分片系统的目标优化交易模型，通过凝聚式层次聚类算法进行初步全局划分处理；通过DBSCAN聚类算法对初步的区块链分片结果进行划分处理，得到二次划分后的区块链分片结果；基于二次划分后的区块链分片结果，进行噪声账户划分处理，得到最终的区块链分片结果。本发明能够对高频关联账户进行优先聚合以及对低频账户的分类处理，实现最小化跨分片交易比例并实现负载均衡。本发明作为一种基于复合聚类算法的动态区块链分片方法及系统，可广泛应用于区块链交易技术领域。

本发明授权一种基于复合聚类算法的动态区块链分片方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于复合聚类算法的动态区块链分片方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于区块链分片系统，获取所有账户之间的历史交易数据，构建交易频率矩阵； 基于区块链分片系统，定义跨分片交易总频率与系统负载均衡目标函数； 引入预设权重系数，结合跨分片交易总频率与系统负载均衡目标函数并进行矩阵化表示，得到分片分配矩阵； 结合交易频率矩阵与分片分配矩阵并用于表示跨分片交易的计算过程，构建区块链分片系统的目标优化交易模型； 其中，所述区块链分片系统的目标优化交易模型的表达式具体如下所示： 上式中，λ表示权重系数，M表示交易频率矩阵，Z表示分片分配矩阵，ZT表示分片分配矩阵的转置矩阵，i表示第i个账户，j表示第j个账户，Zip表示帐户i是否被分配至分片p，Zjq表示帐户j是否被分配至分片q，sum·表示所有跨分片交易的总交易频率； 基于区块链分片系统的目标优化交易模型，通过凝聚式层次聚类算法进行初步全局划分处理，得到初步的区块链分片结果； 通过DBSCAN聚类算法对初步的区块链分片结果进行划分处理，得到二次划分后的区块链分片结果； 基于二次划分后的区块链分片结果，进行噪声账户划分处理，得到最终的区块链分片结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学，其通讯地址为：511443 广东省广州市番禺区南村镇兴业大道东855号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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