北京科技大学张波获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种基于图神经网络的地下目标动态电磁探测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120085376B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087091.5，技术领域涉及：G01V3/12；该发明授权一种基于图神经网络的地下目标动态电磁探测方法及系统是由张波;王泽鹏;苏前振;王贵杰;闻小龙;李建华设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图神经网络的地下目标动态电磁探测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于图神经网络的地下目标动态电磁探测方法及系统，涉及探测技术领域，方法包括：获取探测器在多个探测点位上的位姿信息以及二次场反馈信号；以各个探测点位的位姿信息以及二次场反馈信号作为输入特征，构建图神经网络；获取地下目标探测数据集；利用地下目标探测数据集，对图神经网络进行训练；根据训练完成的图神经网络，对地下目标进行动态电磁探测。在本发明中，利用动态位姿和反馈信号的信息序列，帮助图神经网络学习到探测器运动过程中的连续性和时序特征，从而捕捉动态变化，满足实时探测的需求；同时，图神经网络能够有效处理由于探测器移动或倾斜导致的反馈信号偏差，从而提高对地下目标的定位精度。
本发明授权一种基于图神经网络的地下目标动态电磁探测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的地下目标动态电磁探测方法，其特征在于，包括： S1：获取探测器在多个探测点位上的位姿信息以及二次场反馈信号； S2：以各个探测点位的所述位姿信息以及二次场反馈信号作为输入特征，构建图神经网络； S3：获取地下目标探测数据集； S4：利用所述地下目标探测数据集，对所述图神经网络进行训练； S5：根据训练完成的图神经网络，对地下目标进行动态电磁探测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京科技大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路30号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励