北京航空航天大学杨力获国家专利权
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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种耦合损伤轨迹动态联合防控的任务可靠性优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120125073B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510024457.4,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权一种耦合损伤轨迹动态联合防控的任务可靠性优化方法是由杨力;康子健;马小兵;魏凡平;王建泰;赵宇设计研发完成,并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种耦合损伤轨迹动态联合防控的任务可靠性优化方法在说明书摘要公布了:本发明提出一种耦合损伤轨迹动态联合防控的任务可靠性优化方法,包括步骤一:任务过程损伤劣化轨迹建模;步骤二:任务风险控制策略的建立及优化。本发明基于关联损伤的联合动态防控思想,针对复杂任务环境下的多型故障风险耦合问题,创新构建环境冲击‑内部劣化损伤轨迹耦合的任务可靠性评估与优化方法。该方法在对耦合损伤轨迹量化建模与性质分析基础上,设计针对非定期任务周期的检测‑中止联合控制策略,发展检测周期和中止阈值的联合优化方法。该方法能够显著提升任务系统在复杂竞争失效环境中的生存安全性、任务可靠性及服役经济性。
本发明授权一种耦合损伤轨迹动态联合防控的任务可靠性优化方法在权利要求书中公布了:1.一种耦合损伤轨迹动态联合防控的任务可靠性优化方法,其特征在于:该方法通过如下两个步骤实现: 步骤一:任务过程损伤劣化轨迹建模; 运用带附加项的漂移线性维纳过程模型描述任务系统外部随机环境冲击与系统内部退化损伤耦合机制下的性能演变轨迹;该模型通过引入外部冲击的随机影响项以及系统内部损伤的累积效应,量化描述系统在任务环境应力水平下的性能衰退过程,进而支持对系统潜在失效的早期预警; 步骤二:任务风险控制策略的建立及优化; 首先建立任务系统工作期间一个任务周期内的成本函数;对于一个任务系统,其完成任务所需时间服从指数分布;系统在执行任务过程中的状态难以通过连续监测实时获取,因此需要在固定的时间间隔进行检测;单次检测的成本和检测次数都会影响整体维护成本;引入任务中止阈值来构建任务执行过程中的风险应对与成本优化策略,确保在最小化维护与故障成本的同时提升任务可靠性;其中,;为失效阈值; 在步骤一中,任务过程损伤劣化轨迹建模,表示为: 1 其中,为任务系统在时刻的退化量;为漂移系数;为扩散系数;是标准布朗运动,即;外部随机冲击的到达通过齐次泊松过程来描述,为时刻冲击到达的累计次数,冲击到达的频率为;每次冲击对系统的退化增量服从正态分布,即,为退化增量的均值,为退化增量的方差; 在步骤二中,在每个检测点,任务周期内的成本分为以下四种场景:1任务成功,即任务成功完成且系统退化量小于,表示任务完成,获得任务完成收益;2任务中止,即系统退化量超过但小于,且任务仍未完成,执行任务中止行动,避免失效带来的更大损失,此时仅产生任务失败的成本;3系统失效,即系统退化量超过,发生系统失效,此时必须同时承担任务失败的成本和系统维修的成本,则此时承担的成本为;4不产生过程损失:考虑到任务持续时间遵循指数分布,可能会出现第次检测时任务仍未完成且系统退化量小于中止阈值的情况;在这种情况下,不产生过程损失。
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