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中国矿业大学王笑然获国家专利权

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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种动裂隙源参数定量反演及破裂跨尺度表征方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120161510B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510116929.9,技术领域涉及:G01V1/28;该发明授权一种动裂隙源参数定量反演及破裂跨尺度表征方法和系统是由王笑然;朱世豪;刘晓斐;吴健波;王恩元;张奇明;李楠;李德行;邵嘉鑫;刘舒欣设计研发完成,并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种动裂隙源参数定量反演及破裂跨尺度表征方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种动裂隙源参数定量反演及破裂跨尺度表征方法和系统,表征方法包括:采集岩体破裂全过程的波形信号;计算特征函数短时窗与长时窗的比值识别真实信号特征,根据定位算法确定动裂隙震源坐标,筛选得到定位可靠的震源坐标点集合;建立位移不连续张量动裂隙源模型,构建目标函数并计算出动裂隙源矩张量分量;根据矩张量分量求解动裂隙源头参数,实现对单一动裂隙事件的尺度、方位和力学特性的描述;归纳统计所有动裂隙源头核心参数,分别统计所有动裂隙源类型,形成空间取向优势方位、耗散能量空间展布、损伤张量主轴方向、震级统计分布b值的动裂隙群数据集,实现岩体动裂隙演化从单一到群集、从微观到宏观的跨尺度过程刻画。

本发明授权一种动裂隙源参数定量反演及破裂跨尺度表征方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种动裂隙源参数定量反演及破裂跨尺度表征方法,其特征在于,所述表征方法包括如下步骤: S10:确定动裂隙事件出现的潜在区域,布置N+1个声波传感器形成覆盖潜在区域的监测台网;其中,通过调整声波传感器位置降低协方差行列式的数值,实现声波传感器台网布设最优化; S20:由声波传感器采集岩体破裂过程中动裂隙事件的波形信号,通过滤波器过滤环境噪声以及增强真实信号,并由特征函数计算出短时窗与长时窗的比值识别真实信号特征,其中,当短时窗与长时窗的比值超过设定的触发阈值时,拾取到首波到时,并得到起跳幅值; S30:利用获得波形首波到时、声波传感器坐标和波速信息,根据定位算法确定动裂隙震源坐标,,,通过计算出震源坐标在三维方向的方差,得到震源坐标的实际置信区间大小并量化定位结果可靠度,筛选得到定位可靠的震源坐标集合; S40:基于动裂隙的产生,波的传播,声波传感器响应的正演全过程,建立动裂隙事件的位移不连续张量微裂纹震源表征模型,在位移不连续张量第二特征值为零的约束条件下构建目标函数,计算出动裂隙事件的矩张量分量; S50:根据矩张量分量求解动裂隙的源头核心参数,实现对单一动裂隙事件的尺度、方位、力学特性方面的定量精细描述;其中,源头核心参数包括裂隙体积、裂隙面积、裂隙张开位移、裂隙空间取向、张剪属性、瞬时生成速率、释放能量、矩震级; S60:归纳统计所有反演得到的单一动裂隙源头核心参数,形成空间取向优势方位、耗散能量空间展布、损伤张量主轴方向、震级统计分布b值的裂隙群数据集,多维度定量表征宏观主裂隙扩展路径,实现岩体动裂隙演化从单一到群集、从微观到宏观的跨尺度过程刻画; 其中,确定宏观主裂隙扩展平面,在扩展平面内将垂直于主裂隙方向定为X轴,将平行宏观主裂隙方向定为Y轴,以裂隙起裂位置为原点构建裂隙扩展平面直角坐标系XOY;其中,在Y轴方向上依次截取宽度为Lmm,在X轴方向截取覆盖裂隙群边界的长度,形成若干长方形分析区域; 其中,多维度定量表征宏观主裂隙扩展路径,实现岩体动裂隙演化从单一到群集、从微观到宏观的跨尺度过程刻画,具体包括如下步骤: 在空间取向维度方面:确定裂隙群在长方形分析区域内占比最大的方位,其为裂隙群扩展的最优方位,勾连每个长方形分析区域内最优方位,即得到由空间取向确定的宏观主裂隙扩展路径; 在损伤张量维度方面:确定裂隙群在长方形分析区域内损伤张量的主轴方向,勾连每个长方形分析区域内的主轴方向,其是由损伤张量确定的宏观主裂隙扩展路径; 在能量耗散维度方面:设置能量耗散累计阈值,计算在长方形分析区域内所有裂隙事件的耗散能量累计值;当大于等于时,认为区域裂隙群张开尺度较大,发生了主破裂;确定所有耗散能量累计值超过的区域,勾连区域分布位置即为由能量耗散维度确定的宏观主裂隙扩展路径; 在震级分布维度方面:设置震级阈值,当动裂隙事件震级大于设定阈值时,则认为该震级事件发生了尺度较大的破裂,主破裂产生;筛选出所有动裂隙事件震级超过的数据集,通过集合的坐标刻画宏观主裂隙扩展路径; 从、、、四个扩展路径中选取重合度最高的两条路径,则这两条路径方位的平均值为多维度综合确定的宏观主裂隙扩展路径,继而实现岩体动裂隙演化从单一到群集、从微观到宏观的跨尺度过程刻画。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国矿业大学,其通讯地址为:221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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