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北京林业大学张晓丽获国家专利权

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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种用于针叶林信息的提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115797778B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211654319.7,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种用于针叶林信息的提取方法是由张晓丽;黄文媛;韩馨毅;李霓雯设计研发完成,并于2022-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于针叶林信息的提取方法在说明书摘要公布了:本发明涉及遥感影像处理技术和时空数据分析方法,公开了一种用于针叶林信息的提取方法。通过分析针叶林的归一植被指数NDVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、土壤自适应植被指数SAVI和陆表水分指数LSWI的最佳区分时相,将不同时相的不同植被指数结合,构建了区分针叶林和其他林地的归一化林地指数NDFI,利用植被指数时间序列数据获得月均值光谱曲线,对归一化植被指数NDFI进行概率密度曲线分析获得提取针叶林面积信息提取的阈值,进而实现基于星载卫星遥感数据的高精度针叶林信息提取与空间分布制图。本发明提取的新型植被指数以增强植被间的差异性,有利于植被的区分,可用于在区域尺度提取针叶林分布信息,具有更高的准确率和实用性。

本发明授权一种用于针叶林信息的提取方法在权利要求书中公布了:1.一种用于针叶林信息的提取方法,其特征是: 首先,将归一化植被指数NDVI、差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、土壤自适应植被指数SAVI和陆表水分指数LSWI五个指数作为构建针叶林提取指数的基础,在林地范围内分别提取针叶林和其他林地的NDVI、DVI、RVI、SAVI和LSWI的月均值数据,得到NDVI、DVI、RVI、SAVI和LSWI时间序列月均值光谱曲线,选择曲线中针叶林与其他林地差异最大的时间点作为针叶林信息提取的最佳时间点; 其次,利用各植被指数的时序变化特征构建区分针叶林和其他林地的归一化林地指数NDFI,其计算公式如下: 其中,NDFI代表构建的归一化林地指数,NDVI6、NDVI7、DVI5、DVI6、RVI6、RVI8、SAVI6、SAVI7、LSWI7和LSWI8分别代表不同森林类型NDVI、DVI、RVI、SAVI和LSWI五种植被指数光谱反射率在5月、6月、7月和8月的月均值; 最后,通过建立不同森林类型概率密度曲线,计算针叶林与其他林地曲线交点值,作为针叶林信息提取的阈值,NDFI指数值大于阈值即为针叶林,从而完成针叶林信息的提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京林业大学,其通讯地址为:100083 北京市海淀区清华东路35号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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