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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种配电网故障主动研判方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115951168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211566279.0，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种配电网故障主动研判方法及终端是由冷正龙;唐元春;张林垚;吴飞;周钊正;夏炳森;何德明;林文钦;李翠;陈力;游敏毅设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网故障主动研判方法及终端在说明书摘要公布了：本发明公开一种配电网故障主动研判方法及终端，根据配电网的拓扑结构构建对应的目标决策表，目标决策表中包含各个条件属性及其对应的结果属性，在获取到配电网中发生故障位置的故障特征时，先根据故障特征在目标决策表中进行匹配，确定故障元件的第一候选集合，接着基于第一候选集合获取每个候选故障元件对应的故障诊断预测模型，通过故障诊断预测模型确定每一个候选故障元件对应的故障可信度，最后基于故障可信度集合确定每一个候选故障元件对应的模糊积分值，基于模糊积分值确定配电网发生故障的元件，实现了准确快速地对配电网的故障进行主动研判。

本发明授权一种配电网故障主动研判方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障主动研判方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取配电网的拓扑结构信息，根据所述拓扑结构信息构建对应的目标决策表，所述目标决策表中的每一个记录包括条件属性及其对应的结果属性； S2、获取所述配电网中故障发生位置的故障特征，根据所述故障特征从所述目标决策表中确定匹配的条件属性，根据所述匹配的条件属性确定对应的目标结果属性； S3、根据所述目标结果属性确定故障元件的第一候选集合，基于所述第一候选集合中的每一个候选故障元件获取对应的故障诊断预测模型； S4、根据所述故障诊断预测模型确定每一个候选故障元件对应的故障可信度，构成故障可信度集合； S5、基于所述故障可信度集合确定每一个候选故障元件对应的模糊积分值，根据所述模糊积分值确定所述配电网发生故障的元件； 所述根据所述拓扑结构信息构建对应的目标决策表包括： 根据所述拓扑结构信息构建对应的初始决策表，对所述初始决策表进行约简，得到最小约简表； 将所述最小约简表确定为目标决策表； 所述S3之前还包括步骤： 根据所述目标决策表中每一记录的结果属性确定所述配电网所有的待诊断元件； 为每一个待诊断元件构建对应的故障诊断预测模型； 对所述故障诊断预测模型进行训练，得到训练好的故障诊断预测模型，形成故障诊断预测模型库； 所述S3中基于所述第一候选集合中的每一个候选故障元件从所述故障诊断预测模型库获取对应的故障诊断预测模型。

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