浙江大学薄其明获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于多源风电场的优化调度方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119029888B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411141314.3，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于多源风电场的优化调度方法与系统是由薄其明;周懿;从飞云;吴荣;钟崴设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源风电场的优化调度方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源风电场的优化调度方法与系统，属于负荷调度领域，具体包括：首先确定不同的风电场的调度处理优先值以及不同的风电场的预测风力资源，然后对联合并网点的负荷需求进行预测得到预测负荷需求，并以预测负荷需求、调度处理优先值以及预测风力资源为基础，进行风电场中的响应风电场的确定，以不同的响应风电场的预设调节容量为约束条件，确定响应风电场中风机之间在相似日期历史发电数据的偏差情况，并结合风机在相似日期的历史出力数据确定不同的响应风电场中的响应风机。该方法能够保证风电场的运行可靠性和经济性。
本发明授权一种基于多源风电场的优化调度方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源风电场的优化调度方法，其特征在于，具体包括： 获取风电场的风机的构成数据和历史发电数据，并结合不同风机的风机参数以及历史发电数据进行不同的风电场的调度处理优先值的确定； 基于当前日期的天气数据进行相似日期以及风力分布相似度的确定，获取风电场在不同的相似日期的出力数据，并结合不同的相似日期的风力分布相似度确定不同的风电场的预测风力资源； 对联合并网点的负荷需求进行预测得到预测负荷需求，并以所述预测负荷需求、调度处理优先值以及预测风力资源为基础，进行所述风电场中的响应风电场的确定； 以不同的响应风电场的预设调节容量为约束条件，确定所述响应风电场中风机之间在相似日期历史发电数据的偏差情况，并结合风机在相似日期的历史出力数据确定不同的响应风电场中的响应风机。
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