中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司王维获国家专利权
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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司申请的专利考虑惯量的压缩空气储能系统调度方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119051078B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411202530.4,技术领域涉及:H02J3/24;该发明授权考虑惯量的压缩空气储能系统调度方法、装置及设备是由王维;陈来军;李超;林毅峰;杨振峰;汪聿为;周渊;王志勇;郭筱;李建华;陈任峰;王跃;贾云鹏设计研发完成,并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本考虑惯量的压缩空气储能系统调度方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请涉及新能源技术领域,特别涉及一种考虑惯量的压缩空气储能系统调度方法、装置及设备,其中,方法包括:获取目标时段的天气数据和新能源发机组的历史发电负荷数据;基于目标时段的天气数据预测新能源发机组的未来出力,基于历史发电负荷数据预测新能源发机组的未来发电负荷;根据未来出力和未来发电负荷计算目标时段新能源发机组的惯量,根据电力系统的最小惯量和新能源发机组的惯量调度压缩空气储能系统进行储能或供能。由此,解决了相关技术中电力系统中的惯量和调频能力不断下降,导致电网运行安全性降低等问题。
本发明授权考虑惯量的压缩空气储能系统调度方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种考虑惯量的压缩空气储能系统调度方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标时段的天气数据和新能源发机组的历史发电负荷数据; 基于所述目标时段的天气数据预测所述新能源发机组的未来出力,基于所述历史发电负荷数据预测所述新能源发机组的未来发电负荷; 根据所述未来出力和所述未来发电负荷计算所述目标时段所述新能源发机组的惯量,根据电力系统的最小惯量和所述新能源发机组的惯量调度所述压缩空气储能系统进行储能或供能;所述根据电力系统的最小惯量和所述新能源发机组的惯量调度所述压缩空气储能系统,包括:获取所述压缩空气储能系统的日前调度模型;将所述电力系统的最小惯量和所述新能源发机组的惯量输入所述日前调度模型,所述日前调度模型调度所述压缩空气储能系统供能或者存储所述新能源发机组的发电电能,其中,所述日前调度模型基于在机组组合模型中加入目标约束构建,所述目标约束包括: 机组的单时段出力约束,为:; 其中,为机组的在线状态,为机组在时段的输出功率; 机组的启停逻辑约束,为:; ; ; 其中,为机组在时段的开启动作,为机组g在t时刻的在线状态,为机组的关停动作; 电力系统的功率平衡约束,为:; 其中,为机组编号,为机组在时段的输出功率,为时段内新能源机组的出力,为时段内压缩空气储能系统的放电功率,为时段内压缩空气储能系统的充电功率,为时段内的负荷; 电力系统的容量约束,为: 其中,为机组编号,为机组的在线状态,为时段内的负荷; 电力系统的频率变化率约束,为:; 其中,为电力系统的总惯量,为机组的惯量,为机组在时刻的运行状态,1代表机组运行,0代表机组不运行,为压缩空气储能系统提供的惯量,为压缩空气储能系统的工作状态,0代表压缩空气储能系统在充电,1代表压缩空气储能系统在释能,为电网的基准频率; 所述日前调度模型为: ; ; ; 其中,为日前调度成本,为机组的启停成本、空载成本向量,分别为机组的启动、停机、运行的状态变量,为机组的煤耗成本系数,为机组的单时段出力约束、机组的启停逻辑约束、电力系统的容量约束对应的系数矩阵,为机组的单时段出力约束、机组的启停逻辑约束、电力系统的容量约束对应的向量,为电力系统的功率平衡约束对应的系数矩阵,为机组出力向量,为压缩空气储能系统的充电功率,为压缩空气储能系统的放电功率,为电力系统的频率变化率约束对应的系数矩阵,为电力系统的功率平衡约束和电力系统的频率变化率约束对应的向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司,其通讯地址为:430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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