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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种基于因果推断的知识获取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411381593.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于因果推断的知识获取方法及系统是由赵东岩;黄曲哲;张诗玉设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于因果推断的知识获取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于因果推断的知识获取方法及系统，属于自然语言处理领域。本发明首先通过识别文本中事件之间的因果依赖关系，构建因果图。然后输入含缺失步骤的过程文本和候选步骤，抽取事件并通过因果图判断是否存在因果关系，将相关因果信息作为额外特征。分别计算候选步骤中包含和不包含主导实体的概率，通过两种模型进行编码，结合多层感知器计算候选步骤作为缺失步骤的概率。最后将所有候选步骤的概率与负类阈值比较，确定最符合条件的候选步骤或判断不存在正确步骤。本发明额外引入了事件之间的因果关系，从而实现更准确的知识获取能力。

本发明授权一种基于因果推断的知识获取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于因果推断的知识获取方法，其特征在于，步骤包括： 1收集过程文本，识别过程文本中事件之间的因果依赖关系，构建事件的因果图； 2输入一个含缺失步骤的过程文本和对应的候选步骤，抽取过程文本和候选步骤中的事件，根据抽取的事件和因果图，判断候选事件与过程文本中已有事件之间是否存在因果关系；其中，抽取过程文本中的事件，包括抽取在缺失步骤之前的步骤中包含的所有事件集合Abefore，以及在缺失步骤之后的步骤中包含的所有事件集合Aafter；抽取候选步骤中的事件achoice，从因果图中找到achoice对应的原因事件集合和结果事件集合将Abefore和进行事件匹配，如果匹配成功，则认为过程文本中存在候选步骤的原因事件，形式化表示为将和Aafter进行事件匹配，如果匹配成功，则认为过程文本中存在候选步骤的结果事件，形式化表示为将Icause和Ieffect作为额外的特征； 3计算每个候选步骤中包含主导实体和不包含主导实体的概率；对于候选步骤中不包含主导实体的情况，通过一个Lattice-BERT模型将含缺失步骤的过程文本和候选步骤拼接结果进行编码，再通过多层感知器去计算候选步骤是过程文本中缺失步骤的概率；对于候选步骤中包含主导实体的情况，通过另一个Lattice-BERT模型将含缺失步骤的过程文本、候选步骤和所述额外特征的嵌入表示的拼接结果进行编码，所述额外特征通过因果前缀编码器编码生成对应的嵌入表示，嵌入表示在拼接时采用软提示Softprompt引入另一个Lattice-BERT模型中；再通过多层感知器去计算候选步骤是过程文本中缺失步骤的概率；将这两种情况的所有概率合并，得到每个候选步骤是过程文本中缺失步骤的最终概率； 4判断每个候选步骤对应的最终概率与预设的负类阈值的大小，如果所有候选步骤对应的最终概率都小于负类阈值，则判定所有候选步骤都不是过程文本中的缺失步骤，否则将大于负类阈值的最大最终概率所对应的候选步骤判定为过程文本中的缺失步骤。

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