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龙图腾网获悉云南大学申请的专利一种用于多器官分割的多尺度特征融合三重分支网络的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478404B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411540563.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种用于多器官分割的多尺度特征融合三重分支网络的方法是由康雁;姚晟哲;魏丹霞;凌永军;徐寿灏;彭越;郑东升;杨佳龙;胡锦豪;李浩设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于多器官分割的多尺度特征融合三重分支网络的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于多器官分割的多尺度特征融合三重分支网络的方法，包括以下步骤：通过CNN提取局部特征，通过Transformer提取全局特征；分别使用空间和通道注意力对CNN和Transfomer提取的特征进行处理，将处理后的特征进行融合，通过特征处理模块得到输出的特征；设置掩码机制SmartMask，对SwinTransformer中的固定掩码模式进行改进，捕捉长距离依赖关系；通过并行VisionMamba学习医学图像中的全局特征，对CNN与Transformer融合后的特征进行指导，得出分割图像。结合了CNN、Transformer和Mamba编码器以实现高效的医学图像分割。引入的并行VisionMamba层增加少量参数的同时增强了全局上下文捕捉能力，显著提高了模型的性能与效率。

本发明授权一种用于多器官分割的多尺度特征融合三重分支网络的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多器官分割的多尺度特征融合三重分支网络的方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过CNN提取局部特征，通过Transformer提取全局特征； 分别使用空间和通道注意力对CNN和Transfomer提取的特征进行处理，将处理后的特征进行融合，通过特征处理模块得到输出的特征； 设置掩码机制SmartMask，对SwinTransformer中的固定掩码模式进行改进，捕捉长距离依赖关系； 通过并行VisionMamba学习医学图像中的全局特征，对CNN与Transformer融合后的特征进行指导，得出分割图像； 所述SwinTransformer模块包括基于窗口的多头自注意和基于移位窗口的多头自注意，基于窗口的多头自注意模块用于捕获窗口内像素之间的交互，侧重与局部信息；基于移位窗口的多头自注意通过移位窗口的方式，确保具有跨窗口的连接； 所述掩码机制SmartMask作用于自注意力矩阵；自注意力模块的计算公式为： ， 其中,和表示来自输入的查询、键和值矩阵，表示窗口内的补丁数，是或的维度，与自注意力矩阵具有相同的大小，在通道中生成不同的掩码。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南大学，其通讯地址为：650091 云南省昆明市五华区翠湖北路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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