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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于双基线的大模型智能体生成内容质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411544446.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于双基线的大模型智能体生成内容质量评估方法是由巩金龙;吴仕灿;赵志坚;马骁;裴春雷设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双基线的大模型智能体生成内容质量评估方法在说明书摘要公布了：一种基于双基线的大模型智能体生成内容质量评估方法，包括：获取人类生成的数据，并进行预处理和语义切分，构成语义切分后的数据样本；对数据切分后的数据样本进行主题提取，构成主题列表；将构成主题列表的数据分别用智能体工作流生成内容和用大模型直接生成内容，得到被评估的样本和对照样本；对语义切分后的数据样本、被评估的样本和对照样本进行比较与评分；选择排序算法对评分和比较后的样本进行分值转换；统计验证与结果分析。本发明为大模型智能体生成内容的质量评估提供了一种全面、可靠、高效的解决方案。它不仅能够准确评估内容质量，还为智能体系统的持续优化提供了有力支持。

本发明授权一种基于双基线的大模型智能体生成内容质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双基线的大模型智能体生成内容质量评估方法，其特征在于，包括，如下步骤： 1获取人类生成的数据，所述数据的形式是文本或图像或音频或视频，并进行预处理和语义切分，构成语义切分后的数据样本； 2对数据切分后的数据样本进行主题提取，构成主题列表；包括： 2.1应用一个以上大模型，将语义切分后的数据样本代入提示词模板进行一次以上的主题提取，只进行一次主题提取的直接进入2.3； 2.2当进行了多次提取，将所有提取结果拼接后，由大模型进行融合，得到整合后的主题进入2.3； 2.3将所有主题提取后数据样本进行主题拼接，构成主题列表； 3将构成主题列表的数据分别用智能体工作流生成内容和用大模型直接生成内容，得到被评估的样本和对照样本；其中： 所述的用智能体工作流生成内容是：由待评估的智能体基于主题列表中的主题，通过智能体自主规划和执行任务，进行一次以上的生成，得到结构化或非结构化数据输出，作为被评估的样本； 所述的用大模型直接生成内容，是使用大模型基于相同主题进行一次或多次直接生成内容，作为对照样本； 4对语义切分后的数据样本、被评估的样本和对照样本进行比较与评分；包括： 4.1将语义切分后的数据样本、被评估的样本和对照样本进行样本混合，得到待评分的数据样本； 4.2根据样本混合的内容由人工或大模型构建一个以上维度的评分标准，涵盖内容质量的各个方面，最终形成包含一个以上维度的评分标准的量表； 4.3使用大模型根据包含一个以上维度的评分标准，采用两两成对比较策略，对样本混合后的待评分的数据样本进行评分以及一次以上的比较和交换位置的比较 5选择排序算法对评分和比较后的样本进行分值转换；包括：选择PageRerank排序算法或ELO排序算法，将成对比较的结果转化为与数据对应的标准化的绝对分值； 6统计验证与结果分析；包括： 6.1根据两两成对比较的结果，进行组内一致性检验和传递性检验中的一个或多个检验； 6.2根据与数据对应的标准化的绝对分值，分别计算智能体生成的被评估的样本和大模型直接生成的对照样本相对于语义切分后的样本的相对得分差的百分比，评估智能体生成的被评估的样本和大模型直接生成的对照样本相对于语义切分后的样本的差距； 百分比计算公式如下： 智能体生成的被评估的样本或大模型直接生成的对照样本的得分-数据切分后的样本得分数据切分后的样本的得分*100%。

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