江西昂易科技有限公司肖东平获国家专利权
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龙图腾网获悉江西昂易科技有限公司申请的专利基于云计算技术的高速公路交通态势感知分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119694109B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411588751.X,技术领域涉及:G08G1/01;该发明授权基于云计算技术的高速公路交通态势感知分析方法是由肖东平;连石生;熊辉设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于云计算技术的高速公路交通态势感知分析方法在说明书摘要公布了:本发明涉及高速公路交通状态分析技术领域,且公开了基于云计算技术的高速公路交通态势感知分析方法。该基于云计算技术的高速公路交通态势感知分析方法,通过将高速路段的实际天气、车辆数量、车辆均速、出现拥堵的时段进行多数据融合,对高速公路的拥堵进行评分,根据拥堵评分生成禁止通行信号或限制通行信号,并将生成的禁止通行信号或限制通行信号发送至交管部门,交管部门可以根据接收到的信号,及时对拥堵路段制定对应的对策,对相应的区域的高速路段入口进行管制,缓解拥堵路段的车辆数量,避免在出现拥堵无法正常行驶时,仍有车辆进入,增加拥堵的区域,同时,有助于交管部门对拥堵路段进行疏通疏导,降低交管部门疏导交通的难度。
本发明授权基于云计算技术的高速公路交通态势感知分析方法在权利要求书中公布了:1.基于云计算技术的高速公路交通态势感知分析方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、将高速路面划分成若干个区域,并对这些区域逐一形成连续的唯一的数字编号; S2、获取各个区域的路面数据,路面数据包括区域内车辆数量数据和车辆行驶速度数据,获取各个区域中的入口车辆驶入数量数据,获取各个区域中服务区中停留的车辆数量数据; S3、计算各个区域车辆数量增速以及各个区域中车辆均速,并根据车辆增速和车辆匀速判断对应区域是否拥堵; S4、当判断对应区域为拥堵路段时,获取该区域的天气数据以及时间段数据,并将天气数据、对应区域入口车辆驶入数量数据、对应区域服务区停留车辆数量数据以及时间段数据计算拥堵评分; 所述天气数据为晴天或阴天或雨雪雾天,其中,晴天表示为,阴天表示为以及雨雪雾天表示为,所述对应区域入口车辆驶入数量数据表示为,下标为对应区域的数字编号,所述对应区域服务区停留车辆数量数据表示为,下标表示对应区域的数字编号,所述时间段数据包括早间或午间或夜间,其中,早间表示为、午间表示为、夜间表示为; 当所述天气数据为晴天时,取值为0.2,当所述天气数据为阴天时,取值为0.2,当所述天气数据为雨雪雾天时,取值为0.8; 当所述时间段数据为早间时,取值为0.1,当所述时间段数据为午间时,取值为0.3,当所述时间段数据为夜间时,取值为0.8; 所述拥堵评分计算表达式为: 公式中,表示晴天或阴天或雨雪雾天,表示时间段数据为早间或午间或夜间,、、和分别为权重一、权重二、权重三以及权重四,且+++=1,、、和为常数项,表示为拥堵评分; S5、计算得出拥堵评分后,将拥堵评分与拥堵评分阈值进行对比,当超出拥堵评分阈值时,则表示该区域的高速公路路面严重拥堵,需要关闭高速入口禁止车辆驶入,以缓解拥堵,当低于拥堵评分阈值时,则表示该区域的高速公路路面出现拥堵,但能通行,需要控制高速入口驶入车辆的数量缓解拥堵。
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