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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利双链环配电网的承载力分析方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411801322.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权双链环配电网的承载力分析方法、装置及电子设备是由曹健;幸旭彬;赵晓燕;刘敏;罗科;冯伯庚;郭晓燕;刘超;钱利宏;欧仲曦;刘立;程柳;唐爱萍;顾延勋;童铸;陈建钿;杨锐雄;邱俊华;胡大朋设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本双链环配电网的承载力分析方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种双链环配电网的承载力分析方法、装置及电子设备，涉及配电网技术领域，其中，方法包括：获取双链环配电网对应的分布式光伏功率数据、分布式风电功率数据、独立储能的运行状态以及配网负荷的负荷量；对分布式光伏功率数据、分布式风电功率数据、独立储能的运行状态以及负荷量分别进行特征提取，得到多种特征数据；将多种特征数据输入神经网络模型，并基于神经网络模型计算双链环配电网的承载力。如此，实现在确保配电网安全可靠性的前提下，优化分布式新能源、储能、负荷的接入，提高源、网、荷、储的多元互动能力。

本发明授权双链环配电网的承载力分析方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种双链环配电网的承载力分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取双链环配电网对应的分布式光伏功率数据、分布式风电功率数据、独立储能的运行状态以及配网负荷的负荷量； 对所述分布式光伏功率数据、所述分布式风电功率数据、所述独立储能的运行状态以及所述负荷量分别进行特征提取，得到多种特征数据； 基于预设损失函数，对预设网络模型进行训练，得到神经网络模型，所述预设损失函数为：；其中，Cy,i为所述神经网络模型对n个训练样本中第i个训练样本预测的承载力，n为大于或等于1的整数，Cactual,i为第i个训练样本对应的实际承载力，所述实际承载力的计算过程考虑了母线电压偏移率、线路功率损耗、系统频率偏移率及负载率，所述实际承载力的计算公式为：；其中，Vd为母线电压偏移率，Vdmax为母线电压偏移率的最大允许值；Ploss为线路功率损耗，Prated为配电网系统额定功率，Plmax为线路功率损耗与配电网系统额定功率比值的最大允许值；fd为配电网系统频率偏移率，fdmax为配电网系统频率偏移率的最大允许值；Lf为负载率，Lfmax为负载率的最大允许值； 将所述多种特征数据输入所述神经网络模型，并基于所述神经网络模型计算所述双链环配电网的承载力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司珠海供电局，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区红山路300号1楼-18楼、20楼、21楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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