广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局吴江一获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利电力场景中图像数据的增强方法、装置和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119741219B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411812672.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权电力场景中图像数据的增强方法、装置和可读存储介质是由吴江一;唐鹤;陈黎丽;黄滢芳;林涛声;郭军杰;马榕嵘;陈煜;杨兆楠设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力场景中图像数据的增强方法、装置和可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力场景中图像数据的增强方法、装置和可读存储介质。其中，该方法包括：获取电力场景中的图像数据；从图像数据中筛选出电力图像数据；将电力图像数据输入至图像增强模型中进行分析，得到电力场景中的增强图像数据，其中，图像增强模型为利用电力场景中的图像数据样本训练得到。本发明解决了电力场景中样本稀缺技术问题。
本发明授权电力场景中图像数据的增强方法、装置和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电力场景中图像数据的增强方法，其特征在于，包括： 获取电力场景中的图像数据； 从所述图像数据中筛选出电力图像数据； 将所述电力图像数据输入至图像增强模型中进行分析，得到所述电力场景中的增强图像数据，其中，所述图像增强模型为利用所述电力场景中的图像数据样本训练得到，所述图像增强模型为重建Transformer网络； 其中，将所述电力图像数据输入至图像增强模型中进行分析，得到所述电力场景中的增强图像数据，包括：使用所述图像增强模型的卷积层提取所述电力图像数据的低级特征，生成低级特征嵌入张量；进行词元混合增强；通过所述图像增强模型的多重深度卷积头转置注意力机制模块和门控深度卷积前馈网络，在编码器与解码器结构中处理高分辨率图像，生成残差图像，其中，所述编码器用于逐级提取和融合特征，所述解码器用于通过跳跃连接和精炼阶段恢复所述高分辨率图像；将所述残差图像与退化图像相加，得到所述增强图像数据； 其中，进行词元混合增强，包括：将输入图像划分为不重叠的块；将所述不重叠的块线性投影到视觉标记；根据掩码比例在标记级别生成一个随机掩码。
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