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龙图腾网获悉广西师范大学申请的专利木材表面缺陷检测系统、检测方法及训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119762434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411805150.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权木材表面缺陷检测系统、检测方法及训练方法是由刘俊秀;马振华;秦圣;付强;罗玉玲;欧阳雪;黄可;丘森辉;廖昱京设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本木材表面缺陷检测系统、检测方法及训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及木材缺陷检测技术领域，特别涉及一种木材表面缺陷检测系统、检测方法及训练方法。一种木材表面缺陷检测系统，用于识别木材图片上的木材表面缺陷，检测系统包括主干模块、颈部模块和特征头模块主干模块包括用于输入端和输出端，颈部模块包括语义融合模块、特征金字塔网络模块和自适应结构特征融合模块，主干模块的输出端分别和语义融合模块的输入端以及特征金字塔网络模块的输入端连接，语义融合模块的输出端和特征金字塔网络模块的输入端连接，特征金字塔网络模块的输出端和自适应结构特征融合模块的输入端连接，自适应结构特征融合模块的输出端和特征头模块连接。解决了现有的检测模型检测速度慢的问题。

本发明授权木材表面缺陷检测系统、检测方法及训练方法在权利要求书中公布了：1.一种木材表面缺陷检测系统，用于识别木材图片上的木材表面缺陷，其特征在于：检测系统包括主干模块、颈部模块和特征头模块； 所述主干模块包括输入端和输出端，所述颈部模块包括语义融合模块、特征金字塔网络模块和自适应结构特征融合模块，所述主干模块的输出端分别和所述语义融合模块的输入端以及所述特征金字塔网络模块的输入端连接，所述语义融合模块的输出端和所述特征金字塔网络模块的输入端连接，所述特征金字塔网络模块的输出端和所述自适应结构特征融合模块的输入端连接，所述自适应结构特征融合模块的输出端和所述特征头模块连接； 所述木材图片基于主干模块获取不同尺寸的初始特征图，所述初始特征图基于语义融合模块获取优化特征图，部分初始特征图和优化特征图经过特征金字塔网络模块获得初始融合特征图，所述初始融合特征图输入至自适应结构特征融合模块后获取优化融合特征图，所述优化融合特征图通过所述特征头模块获取缺陷图以识别木材表面缺陷；所述主干模块包括依次连接的复合模块、第一特征聚合模块、第二特征聚合模块和第三特征聚合模块，所述复合模块包括依次连接的两个基础模块和高效层聚合网络模块，一所述基础模块的输入端用于接收所述木材图片，输出端与另一基础模块的输入端连接，另一基础模块的输出端与高效层聚合网络模块的输入端连接，高效层聚合网络模块的输出端与第一特征聚合模块的输入端连接，所述第一特征聚合模块、第二特征聚合模块和第三特征聚合模块的输出端分别与所述颈部模块的输入端连接。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西师范大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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