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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510070848.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备是由陈晓宇;田甜;王茂才;戴光明;彭雷;宋志明设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备，涉及航天工程技术领域，两阶段成像卫星任务调度方法主要包括：根据成像任务和卫星资源构建成像任务规划模型；根据成像任务规划模型，利用冲突感知的启发式调度策略得到预调度任务集合、回溯任务列表、待处理任务列表和资源分配方案；利用RainbowDQN算法得到调度方案。实施本发明提供的两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备，能提升卫星任务调度的响应效率和灵活性。

本发明授权两阶段成像卫星任务调度方法、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种两阶段成像卫星任务调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据成像任务和卫星资源，构建成像任务规划模型； S2：根据所述成像任务规划模型，利用冲突感知的启发式调度策略，得到预调度任务集合、回溯任务列表、待处理任务列表和资源分配方案； S3：根据所述预调度任务集合、回溯任务列表、待处理任务列表和资源分配方案，利用RainbowDQN算法，得到调度方案； 步骤S2具体包括： S21：根据所述成像任务规划模型，得到任务时间窗口，将所述任务时间窗口映射到相应的可用资源上，得到任务的时空分布特性； S22：根据所述任务的时空分布特性，利用预调度策略，得到预调度任务集合； S23：根据所述任务的时空分布特性和所述预调度任务集合，利用回溯搜索方法，得到回溯任务列表和待处理任务列表； S24：计算冲突度和设置冲突度阈值，根据所述冲突度、所述冲突度阈值、所述回溯任务列表和所述待处理任务列表，得到资源分配方案； 步骤S3具体包括： S31：构建经验优先级、经验采样概率、经验加权系数和损失函数； S32：根据所述预调度任务集合、回溯任务列表、待处理任务列表和资源分配方案，利用经验优先级、经验采样概率、经验加权系数、损失函数和RainbowDQN算法，对马尔可夫决策过程模型进行训练，得到训练好的马尔可夫决策过程模型； S33：利用所述训练好的马尔可夫决策过程模型，得到调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉)，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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