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龙图腾网获悉北京金创云医疗健康科技有限公司申请的专利一种基于大数据的智慧医疗交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833114B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411908651.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于大数据的智慧医疗交互方法及系统是由郭飞;穆金柱;刘志军设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智慧医疗交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据交互技术领域，尤其提供了一种基于大数据的智慧医疗交互方法及系统；方法包含：创建生理知识数据模型，用户通过终端输入个人属性进行注册，根据个人属性赋予不同权限；用户通过终端进输入相关健康数据，收集患者生理数据；对相关健康数据进行分析，对实时生理参数赋予权重值；根据权重值进行校准；将实时生理参数输入至患病状态模拟模型中进行模拟；将模拟结果输入至患病状态模拟生理知识数据模型，根据模拟结果查找对应医师进行解答，并将解答过程进行存储。系统包含：采集健康数据模块、调取健康数据模块以及交互健康数据模块。本发明提升了医疗服务的质量和效率，为患者提供了精准、便捷和个性化的健康管理方案。

本发明授权一种基于大数据的智慧医疗交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智慧医疗交互方法，其特征在于，包含以下步骤： 基于历史生理知识数据库创建生理知识数据模型，用户通过终端输入个人属性进行注册，根据个人属性赋予不同权限；用户通过终端输入相关健康数据，收集患者生理数据，将收集到的患者生理数据传输至生理知识数据模型中，对实时生理参数赋予权重值；生理知识数据模型根据权重值进行校准，若校准成功则直接调取；若校准失败，则形成个人数据集；将个人数据集划分为训练集、验证集以及测试集； 基于患者生理数据库构建患病状态模拟模型，使用训练集训练患病状态模拟模型；将实时生理参数输入至患病状态模拟模型中进行模拟；将模拟结果输入至生理知识数据模型中；生理知识数据模型将模拟结果输出至用户终端；并根据模拟结果查找对应医师进行解答，将解答结果进行存储；将模拟结果输入至患病状态模拟生理知识数据模型，根据模拟结果查找对应医师进行解答，并将解答过程进行存储； 将实时生理参数输入至患病状态模拟模型中进行模拟的过程包括： 基于个人数据集调取患者生理数据库中历史患病数据；使用个人数据集中的训练集对患病状态模型进行训练；训练过程中，个人数据集与用户的历史患病数据进行分析，得出患病数据趋势； 对患病数据趋势进行学习，使用递归进行变量筛选；基于患病状态模型的每次训练结果，逐步淘汰小于预设值的变量，根据最终训练患病状态模型模拟结果，提取对患病状态模拟结果贡献最大变量；采集个人数据集中训练集与用户的历史患病数据的节点集合，分析节点集合中的每一个节点的输出数据和输出数据的特征，根据节点输入数据和输出数据的特征分析结果，分析节点之间的依赖关系；根据依赖关系构成节点之间的依赖矩阵，计算出历史患病节点的输出数据与实时健康数据节点输出数据之间的相似值，根据相似度之间的阈值，判断历史患病节点的输出数据和实时健康数据节点数据之间的依赖关系；根据依赖关系识别出可优化节点配置信息，以及节点之间潜在的并行执行集合和顺行执行集合；根据识别出并行执行集合和顺行执行集合，重新排序优化分析依赖关系配置执行顺序； 其中，计算历史患病节点的输出数据与实时健康数据节点输出数据之间的相似值的公式；公式综合考虑数据的词频、逆文档频率、时间序列的动态时间规整以及协方差，通过加权求和的方式计算出最终的相似值；权重根据具体应用场景进行调整，以适应不同的数据特征和需求；能够计算历史患病节点与实时健康数据节点之间的相似值。

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