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龙图腾网获悉上海海事大学申请的专利一种航运风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411785228.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种航运风险评估方法是由姜健伟;沙梅;黄晓虎设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航运风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种航运风险评估方法，包括：S1、建立与航运相关的实体及实体间关系的语义网络，确定航运基本信息知识图谱；S2、获取与航运风险相关的多源数据，从多源数据中提取出风险实体和风险信息；S3、根据风险实体和风险信息扩展航运基本信息知识图谱，构建风险关联知识图谱，获取不同风险因素与船舶风险的关系；S4、对风险因素进行聚类，根据聚类结果构建风险识别模型对风险进行量化评估，根据航运风险推理规则得到航运风险等级，若航运风险等级为低风险或高风险则直接输出，否则转S5；S5、基于量化评估结果，对多因素风险加权平均计算得到风险指数，根据风险指数确定船舶的航运风险等级。与现有技术相比，本发明具有精准可靠性高的优点。

本发明授权一种航运风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种航运风险评估方法，其特征在于，包括： S1、建立与航运相关的实体及实体间关系的语义网络，确定航运基本信息知识图谱； S2、获取与航运风险相关的多源数据，从多源数据中提取出风险实体和风险信息；所述与航运风险相关的多源数据包括气象数据、航运事故报告、船舶信息和航线信息，其中，所述航运事故报告中包含有人为因素； S3、根据提取到的风险实体和风险信息扩展所述航运基本信息知识图谱，构建风险关联知识图谱，获取不同风险因素与船舶风险的关系； S4、采用聚类算法对风险因素进行聚类，并根据聚类结果构建风险识别模型对风险进行量化评估，根据航运风险推理规则得到航运风险等级，若航运风险等级为低风险或高风险则直接输出，否则转S5； S5、基于S4的量化评估结果，对多因素风险加权平均计算得到风险指数，根据风险指数确定船舶的航运风险等级； 所述S4中采用聚类算法对风险因素进行聚类，具体以下子步骤： S401、采用One-hot编码进行特征提取，将不同的航运风险因素转换为特征向量； S402、使用基于自表示的不完整多视角聚类算法对航运风险因素进行聚类，捕捉不同视角下数据之间的潜在关联性，输出聚类后的风险特征向量，其中为聚类后的第个特征组，表示在特定条件下与风险紧密相关的特征集群； 所述自基于自表示的不完整多视角聚类算法利用多个视图共享的子空间信息，学习一致性矩阵S来保存多个视图的有效一致信息，对视图分配不同权重，目标函数表达式为： 其中，是第个视角的矩阵，是第个视角的特征维度，是样本数，表示第个视角的已知数据矩阵，是第个视角的提取矩阵，为第个视角的表示矩阵； 所述S4中根据聚类结果构建风险识别模型对风险进行量化评估，根据航运风险推理规则得到航运风险等级，具体包括以下子步骤： S411、构建风险识别模型，将聚类得到的风险特征向量C和一致性矩阵S作为输入数据，输出风险量化评估结果； S412、采用知识推理构建航运风险推理规则对航运风险进行推理，所述航运风险推理规则包括天气条件推理子规则、船舶状态推理子规则、环境条件推理子规则和人为因素推理子规则； S413、根据航运风险因素之间的关联性，对各推理子规则的判定结果进行综合推理判定，得到多因素叠加的航运风险等级推理结果，若各推理子规则的推理结果均为低风险则判定航运风险等级为低风险并直接输出，若任一推理子规则的推理结果为高风险则判定航运风险等级为高风险并直接输出，其它情况转S5。

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