买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884867B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411949577.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统是由黄哲煌;陈咏希;莫毓昌;翁智峰设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统，涉及自然语言处理领域，方法包括：S1，获取低质文本数据并进行标注和语义预处理，得到包含语言学信息的文本数据；S2，将包含语言学信息的文本数据输入词嵌入模型，得到情感隐喻词向量并组成词向量矩阵；S3，利用模糊粒球计算生成满足包含度阈值的粒度列表，利用可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获取约简矩阵；S4，将约简矩阵划分为训练集和测试集，对卷积神经网络进行训练和预测，得到情感隐喻识别结果。本发明通过模糊粒球计算进行特征选择，删减了冗余特征，提高了卷积神经网络模型提取特征的效率，解决大量文本信息获取中参杂噪声信息的问题。

本发明授权基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊粒球建模的低质数据情感隐喻识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1，获取低质文本数据并进行标注和语义预处理，得到包含语言学信息的文本数据； S2，将包含语言学信息的文本数据输入词嵌入模型，得到情感隐喻词向量，并组成词向量矩阵； S3，利用模糊粒球计算生成满足包含度阈值的粒度列表，利用基于粒度列表的可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获得约简矩阵； S4，将约简矩阵划分为训练集和测试集，使用训练集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的卷积神经网络，使用测试集对训练好的卷积神经网络进行预测，并行地识别测试集中的隐喻信息和情感类别，得到情感隐喻识别结果； 所述利用基于粒度列表的可变精度依赖函数对词向量矩阵进行特征约简，获取最优约简矩阵，具体如下： 以词向量矩阵为数据集进行初始粒球计算，基于特征集合得到初始粒球列表和 初始依赖度；所述依赖度即可变精度依赖函数的值； 进行特征选择，筛选特征集合中的特征：若，去除特征集合中 的特征，即令，否则，保留特征； 对特征集合中的每个特征进行特征选择，得到特征选择结果，基于特征选择结果还 原出约简矩阵； 其中，表示特征集合，由词向量矩阵的列向量构成；D表示决策集合，， 表示隐喻信息，表示情感类别；表示基于集合的依赖度； 决策集合相对于特征子集的可变精度依赖函数表示为，具体如下： 其中，表示集合的基数；特征子集，表示特征集合；表示的样本集合，由词 向量矩阵的行向量构成；D表示决策集合，，表示隐喻信息，表示情感类别；表示决策集合D相对于特征子集B的可变精度正域；表示相对于B的可 变精度下近似；表示满足包含度的粒球所包含的样本构 成的集合；表示样本，；表示并集；表示粒球列表；表示第q个粒球，表示 粒球数目，；表示包含度，表示样本的粒球模糊邻域， 表示第个模糊决策，表示决策数目，；表示第个样本决策；表示包含度 阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。