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龙图腾网获悉中国建筑第五工程局有限公司申请的专利应用于建筑区域的机电设备安装与监测方法与计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411973993.0，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权应用于建筑区域的机电设备安装与监测方法与计算机设备是由韩晓冬;李民举;刘铭;建金龙;陆松晓;王嘎鑫设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于建筑区域的机电设备安装与监测方法与计算机设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及机电设备安装与监测领域，具体涉及应用于建筑区域的机电设备安装与监测方法与计算机设备。该方法的一具体实施方式包括：对优化建筑广角图像集中的各个优化建筑广角图像进行图像拼接；根据建筑区域拼接图像和预先训练的建筑信息生成模型，生成对应建筑区域的原始建筑区域模型；获取机电设备编码标识组中的每个机电设备编码标识对应的机电设备模型信息；根据机电设备模型信息组与机电设备编码标识组，对原始建筑区域模型填充，得到目标建筑区域模型；根据目标建筑区域模型，控制相关联的安装设备对各个待安装的机电设备进行安装处理。该实施方式可以根据目标建筑区域模型，对各个机电设备进行安装，避免了机电设备的安装误差。

本发明授权应用于建筑区域的机电设备安装与监测方法与计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种应用于建筑区域的机电设备安装与监测方法，包括： 通过机电设备安装监测装置，采集待安装机电设备的建筑区域内的建筑数据，其中，所述建筑数据包括：对应该建筑区域内的建筑广角图像集； 对所述建筑区域内每个待安装的机电设备进行编码处理，以生成机电设备编码标识，得到机电设备编码标识组； 通过所述建筑广角图像集，生成优化建筑广角图像集，其中，优化建筑广角图像为多张建筑广角图像进行局部融合优化后的图像； 对所述优化建筑广角图像集中的各个优化建筑广角图像进行图像拼接，得到建筑区域拼接图像； 根据所述建筑区域拼接图像和预先训练的建筑信息生成模型，生成对应所述建筑区域的原始建筑区域模型； 获取所述机电设备编码标识组中的每个机电设备编码标识对应的机电设备模型信息，得到机电设备模型信息组，其中，机电设备模型信息包括：机电设备模型、安装位置信息、设备尺寸信息； 根据所述机电设备模型信息组与所述机电设备编码标识组，对所述原始建筑区域模型填充，得到目标建筑区域模型； 根据所述目标建筑区域模型，控制相关联的安装设备对各个待安装的机电设备进行安装处理； 响应于确定各个机电设备安装完成，控制所述机电设备安装监测装置采集安装完成后的建筑区域的建筑数据，作为目标建筑数据，以及根据所述目标建筑数据，对各个安装完成的机电设备进行位置校验； 其中，生成对应所述建筑区域的原始建筑区域模型，包括： 根据所述建筑区域拼接图像和所述建筑信息生成模型，生成初始建筑区域模型和建筑区域模型信息，其中，所述建筑区域模型信息包括：建筑区域模型元素信息集，建筑区域模型元素信息包括：区域元素类型、区域元素特征向量和区域元素位置信息，区域元素位置信息表征建筑区域模型元素信息对应的建筑区域模型元素在初始建筑区域模型中的位置，建筑信息生成模型包括：编码器、解码器、特征提取模型和阈值调整网络，编码器包括：第一2D卷积层、第一残差卷积层、第二残差卷积层、第三残差卷积层、第四残差卷积层、第二2D卷积层、第三2D卷积层和第四2D卷积层，第一2D卷积层和第一残差卷积块之间设置有最大池化层，第二2D卷积层和第三2D卷积层之间设置有最大池化层，第三2D卷积层和第四2D卷积层之间设置有最大池化层，解码器包括：四个串行连接的三维反卷积层，解码器包括：第一三维反卷积层、第二三维反卷积层、第三三维反卷积层、第四三维反卷积层，特征提取模型包括：第一三维卷积层、第二三维卷积层第一全连接层、第一注意力层、第二注意力层，第一注意力层、第二注意力层均包括一个注意力机制层和三维反卷积层； 对于所述建筑区域模型元素信息集中的每个建筑区域模型元素信息，执行以下处理步骤： 根据所述建筑区域模型元素信息包括的区域元素类型和区域元素特征向量，确定预先设置的建筑区域模型元素库中是否存在与所述建筑区域模型元素信息匹配的建筑区域模型元素； 响应于建筑区域模型元素库中存在匹配的建筑区域模型元素，将与所述建筑区域模型元素信息匹配的建筑区域模型元素确定为备选建筑区域模型元素； 根据各个备选建筑区域模型元素，对所述初始建筑区域模型进行元素更新，以生成更新初始建筑区域模型，作为原始建筑区域模型。

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