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龙图腾网获悉北京柚果科技有限公司申请的专利脑机接口闭环神经调控方法、存储介质、系统和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119896816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510344256.2，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权脑机接口闭环神经调控方法、存储介质、系统和程序产品是由于晨超;戎戈;徐洲阳设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本脑机接口闭环神经调控方法、存储介质、系统和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种脑机接口闭环神经调控方法、存储介质、系统和程序产品，该方法包括：按照第一周期循环执行以下步骤，直到满足结束条件：控制经颅磁刺激设备按照设定的刺激参数运行第一时长，以刺激被试者；采集被试者在目标脑区的脑电图信号序列；对脑电图信号序列进行处理，得到预设指标，其中，预设指标用于反映目标脑区的活跃情况；使用深度强化学习网络处理预设指标，得到下一周期的刺激参数。该方法以自适应闭环方式根据精确的个体特征调节大脑状态，有助于提供更精确、有效的神经调控方案。

本发明授权脑机接口闭环神经调控方法、存储介质、系统和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种脑机接口闭环神经调控系统，其特征在于，包括至少一个计算装置和至少一个存储指令的存储装置，所述指令在被所述至少一个计算装置运行时，促使所述至少一个计算装置执行以下脑机接口闭环神经调控方法： 在正式调控阶段，执行正式闭环神经调控，其中，所述正式闭环神经调控包括按照第一周期循环执行以下步骤，直到满足结束条件： 控制经颅磁刺激设备按照设定的刺激参数运行第一时长，以刺激被试者； 采集所述被试者在目标脑区的脑电图信号序列； 对所述脑电图信号序列进行处理，得到预设指标，其中，所述预设指标用于反映所述目标脑区的活跃情况； 使用深度强化学习网络处理所述预设指标，得到下一周期的刺激参数； 其中，所述采集所述被试者在目标脑区的脑电图信号序列，包括： 采集所述被试者的多个通道的脑电图信号序列； 其中，所述对所述脑电图信号序列进行处理，得到预设指标，包括： 在采集所述脑电图信号序列的过程中，反复针对所述多个通道中的每个通道的最新采集到的脑电图信号序列，按照预设采样频率采样，得到每个通道在当前时序的信号子序列； 将每个通道在当前时序的信号子序列压缩为压缩信号子序列； 针对每个通道在当前时序的压缩信号子序列，确定所述压缩信号子序列与相邻通道中当前时序的压缩信号子序列之间的相关性度量； 去除相关性度量小于相关性阈值的压缩信号子序列，将剩余的压缩信号子序列添加到压缩脑电图信号序列中； 在所述压缩脑电图信号序列所代表的时长达到时长阈值的情况下，停止采集所述脑电图信号序列； 对所述压缩脑电图信号序列进行处理，得到预设指标。

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