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航天智控(北京)监测技术有限公司黄嘉谞获国家专利权

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龙图腾网获悉航天智控(北京)监测技术有限公司申请的专利一种基于数据增强的轴承故障预测评估系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119901493B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510396100.9,技术领域涉及:G01M13/04;该发明授权一种基于数据增强的轴承故障预测评估系统是由黄嘉谞;胡勇;曾志生;彭六保;佟文杰;万富安设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于数据增强的轴承故障预测评估系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于数据增强的轴承故障预测评估系统,涉及智能故障诊断与预测技术领域,所述系统包括数据采集模块,用于从实时监控数据中提取轴承运行特征向量,数据增强与训练模块,用于通过数据增强技术生成扩展样本集,并利用该样本集训练深度学习模型,得到故障预测模型,在线校准模块,用于根据实时监控数据与历史数据对故障预测模型进行在线校准,输出优化后的异常检测指标,阈值调整模块,用于根据优化后的异常检测指标,动态调整异常检测阈值;该基于数据增强的轴承故障预测评估系统,避免了由于未及时发现故障而导致的设备停机和生产效率下降,有助于降低维修成本并延长设备使用寿命,显著提高工业设备的整体可靠性和生产效率。

本发明授权一种基于数据增强的轴承故障预测评估系统在权利要求书中公布了:1.一种基于数据增强的轴承故障预测评估系统,其特征在于,所述系统包括: 数据采集模块,用于从实时监控数据中提取轴承运行特征向量; 与数据采集模块连接的数据增强与训练模块,用于通过数据增强技术生成扩展样本集,并利用该样本集训练深度学习模型,得到故障预测模型; 与数据增强与训练模块连接的在线校准模块,用于根据实时监控数据与历史数据对故障预测模型进行在线校准,输出优化后的异常检测指标,包括实时监控数据和历史数据的对比,调整预测模型的轴承故障的变化速率,对比实时监测的数据和历史数据,调整预测模型的衰减率常数,确保预测模型能够反映出设备的健康状况与故障发展的动态变化; 与在线校准模块连接的阈值调整模块,用于根据优化后的异常检测指标,动态调整异常检测阈值,包括根据实时监控数据对设备故障磨损的速率进行测量; 根据轴承设备故障磨损的速率来调整检测阈值,确保设备不会因环境因素或设备老化导致误报或漏报; 在线校准模块根据实时监控数据与历史数据对故障预测模型进行在线校准,输出优化后的异常检测指标,包括实时监控数据和历史数据的对比,调整预测模型的轴承故障的变化速率,对比实时监测的数据和历史数据,调整预测模型的衰减率常数,确保预测模型能够反映出设备的健康状况与故障发展的动态变化,具体公式为:Zt=Z0×e-αt; 其中,Zt表示轴承故障的变化速率,t表示时间,Z0表示模型初始的故障状态,e表示自然对数的底数,α表示故障预测模型的衰减率常数; 阈值调整模块根据优化后的异常检测指标,动态调整异常检测阈值中轴承因故障磨损带来的损失量化值B的计算公式为: 其中,B表示轴承因故障磨损带来的损失量化值,L表示在给定时间内由故障引起的损失量,R表示故障损失的时间周期; 阈值调整模块根据优化后的异常检测指标、动态调整异常检测阈值还包括基于优化后的异常检测指标计算实时异常得分,获取历史异常检测中的最大正常分数Smax和最小故障分数Smin调整阈值,具体公式为: 其中,U表示阈值,Smax表示最大正常分数,Smin表示最小故障分数,υ表示权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人航天智控(北京)监测技术有限公司,其通讯地址为:100095 北京市海淀区紫雀路55号院9号楼六层101-37;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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