智联信通科技股份有限公司姜状获国家专利权
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龙图腾网获悉智联信通科技股份有限公司申请的专利基于多源数据融合的原材料供需流向监测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119919187B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510396632.2,技术领域涉及:G06Q30/0202;该发明授权基于多源数据融合的原材料供需流向监测系统及方法是由姜状;杨奉娟;张震;李晨;陈倩倩;丁青艳;张令艳;续兰兰;谭茜元;袁成信设计研发完成,并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源数据融合的原材料供需流向监测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理领域,揭露了基于多源数据融合的原材料供需流向监测系统及方法,该系统包括信息收集模块、流向预测模块、监测模块、流向解析模块以及供需流向生成模块,获取原材料的交通物流数据并进行噪点清洗,得到标准化数据,根据标准化数据预测原材料的供需流向,得到供需流向预测图;对原材料的运输流向进行监测,得到流向数据;根据流向数据解析原材料的供需流向,得到供需流向实际图;对供需流向预测图进行可行性修正,得到供需流向图,构建原材料的供需流向实时监测模型,根据供需流向实时监测模型对多源数据融合的原材料供需流向进行实时监测,得到供需流向。本发明提高了对原材料的监测能力以及监测中处理碎片化数据的能力。
本发明授权基于多源数据融合的原材料供需流向监测系统及方法在权利要求书中公布了:1.基于多源数据融合的原材料供需流向监测系统,其特征在于,所述系统包括信息收集模块、流向预测模块、监测模块、流向解析模块以及供需流向生成模块,其中: 所述信息收集模块,用于获取原材料的交通物流数据; 所述流向预测模块,用于对所述交通物流数据进行噪点清洗,得到所述交通物流数据的标准化数据,根据所述标准化数据预测所述原材料的供需流向,以得到所述原材料的供需流向预测图; 将所述标准化数据和输入权重矩阵输入sigmoid激活函数进行计算,得到所述标准化数据的当前时刻新增信息; 将所述标准化数据和遗忘权重矩阵输入sigmoid激活函数进行计算,得到所述标准化数据的上一时刻保留信息; 将所述标准化数据和输出权重矩阵输入sigmoid激活函数进行计算,得到所述标准化数据的信息输出程度; 基于所述当前时刻新增信息、所述上一时刻保留信息、所述信息输出程度和隐藏状态计算公式进行预测,得到所述原材料的供需流向预测图,其中,隐藏状态计算公式为: ; 式中,为所述原材料的预测图,为所述信息输出程度,为所述上一时刻保留信息,为所述当前时刻新增信息,为时间因子,为逐元素相乘的计算符号; 所述监测模块,用于对所述原材料的运输流向进行监测,得到所述原材料的流向数据; 根据所述交通物流数据的重要性进行筛选,得到所述交通物流数据的重要节点,将所述重要节点作为所述原材料的供需流向节点; 在所述供需流向节点对所述原材料的运输流向进行监测,得到所述供需流向节点的多源数据; 对所述多源数据的不同格式进行标准化处理,得到所述多源数据的标准化数据; 根据所述标准化数据的数据重要程度进行分类,得到所述标准化数据的分类数据,其中所述分类数据包括:普通数据和核心数据; 基于所述分类数据和权证动态共识算法进行共识权益计算,得到所述原材料的流向数据; 基于所述普通数据和所述权证动态共识算法进行层计算,得到所述原材料的运输信息,其中,层计算公式为: ; 式中,为所述运输信息,为所述普通数据,为供需流向节点数据的时间信息,为供需流向节点数据的可靠性,为所述供需流向节点; 基于所述核心数据和所述权证动态共识算法进行层计算,得到所述原材料的合作信息,其中,层计算公式为: ; 式中,为所述合作信息,为准备阶段,为所述供需流向节点,为监测数据的序列号,为所述核心数据,为一个有序元组的表述符号; 将所述运输信息和所述合作信息进行信息整合,得到所述原材料的流向数据; 所述流向解析模块,用于根据所述流向数据解析所述原材料的供需流向,以得到所述原材料的供需流向实际图; 所述供需流向生成模块,用于基于所述供需流向实际图对所述供需流向预测图进行可行性修正,得到所述原材料的供需流向图,根据所述供需流向图与所述流向数据构建所述原材料的供需流向实时监测模型,根据所述供需流向实时监测模型对多源数据融合的原材料供需流向进行实时监测,得到所述原材料的供需流向。
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