中煤第三建设(集团)有限责任公司;中煤第三建设集团安徽建筑安装有限公司李波获国家专利权
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龙图腾网获悉中煤第三建设(集团)有限责任公司;中煤第三建设集团安徽建筑安装有限公司申请的专利一种基于SVR的混凝土强度预测系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119920375B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411907204.3,技术领域涉及:G16C60/00;该发明授权一种基于SVR的混凝土强度预测系统及方法是由李波;井志彬;刘啸宇;常江;蒋坤;马雪涛设计研发完成,并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于SVR的混凝土强度预测系统及方法在说明书摘要公布了:本发明涉及混凝土质量控制技术领域,具体为一种基于SVR的混凝土强度预测系统及方法;本发明通过数据采集模块收集回弹测试、抗压强度测试和碳化深度值测定的多维度数据,为模型提供了丰富的输入特征,增强了模型的预测能力;采用格拉布斯准则剔除异常数据,保证了输入数据的质量和一致性,减少了噪声对模型训练的影响。本发明分别建立了混凝土回弹曲面回归方程和支持向量回归模型,两者作为预测判据,通过卡尔曼滤波器进行数据融合,进一步提高了预测的精度和可靠性。本发明通过自动化和标准化的数据处理流程,包括数据采集、预处理、回归预测、SVR预测和数据融合等步骤,实现了混凝土强度的快速预测,提高了预测效率。
本发明授权一种基于SVR的混凝土强度预测系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种基于SVR的混凝土强度预测系统,包括数据预处理模块、回归预测模块和SVR预测模块,其特征在于: 数据预处理模块将所有回弹值、抗压强度值和碳化深度值输入到异常值处理程序中,通过格拉布斯准则剔除异常数据,包括回弹值、抗压强度值和碳化深度值的异常数据剔除; 对异常值处理结果进行重新编号,并整合对齐数据,生成数据向量;随后,将数据向量发送给回归预测模块; 对所述的数据向量进行Z-score标准化处理,包括回弹值、抗压强度、碳化深度、龄期和设计强度等级的标准化;将标准化处理结果发送给SVR预测模块; 回归预测模块根据数据向量,通过数学函数对抗压强度、回弹值和碳化深度进行关系拟合; 建立混凝土回弹曲面回归方程,并通过最小二乘法求解最佳拟合参数; 绘制拟合曲面图像,并保存混凝土回弹曲面回归方程作为第一预测判据; SVR预测模块构建支持向量回归模型,包括输入层、核函数和输出层; 设定超参数,包括正则化参数、误差容忍度、核函数参数、优化目标函数和约束条件;通过SMO优化算法求解模型参数,训练完成支持向量回归模型作为第二预测判据; 还包括数据采集模块和数据融合模块; 数据采集模块收集混凝土试块的回弹测试、抗压强度测试和碳化深度值测定的结果数据; 使用编号符i对每个混凝土试块进行编号,并进行抗压强度测试,记录破坏时的荷载,计算抗压强度fi2; 在每个试块上布置测试点,进行回弹测试和碳化深度测定,计算回弹值Ri1和碳化深度hi3; 数据融合模块对第一预测判据和第二预测判据的输出结果进行数据融合; 通过卡尔曼滤波器对两种预测结果进行加权融合,计算出最优估计; 记录滤波结果,作为最终的混凝土强度预测值进行输出。
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