北京百度网讯科技有限公司陈禹获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利数据处理模型的训练方法、数据处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-26发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127664.2，技术领域涉及：G06F40/151；该发明授权数据处理模型的训练方法、数据处理方法和装置是由陈禹;刘洁;胡天中;秦首科;刘瀚猛;李傲伟;李涛;赵鲁南;车永娟;张卓越;马力;李懿;韩昭蓉;李慧林设计研发完成，并于2025-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据处理模型的训练方法、数据处理方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种数据处理模型的训练方法、数据处理方法和装置，涉及数据处理技术领域，尤其涉及大模型技术、内容推荐技术。实现方案为：确定训练样本集，其中训练样本集中的每个训练样本包括拼接的样本内容和针对样本内容的评论文本；确定与所述训练样本匹配的至少一个匹配样本；利用具有当前参数的数据处理模型对所述训练样本进行编码，以得到所述训练样本的表征向量；利用具有当前参数的数据处理模型对所述至少一个匹配样本进行编码，以得到所述匹配样本的表征向量；以及调整所述数据处理模型的所述当前参数，以使得所述训练样本的表征向量与所述匹配样本的表征向量之间的损失最小化。
本发明授权数据处理模型的训练方法、数据处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理模型的训练方法，其中，所述数据处理模型用于对待处理内容和针对待处理内容的评论文本一起进行编码以得到待处理内容的表征向量，所述训练方法包括： 确定训练样本集，其中训练样本集中的每个训练样本包括拼接的样本内容和针对样本内容的评论文本； 确定与所述训练样本匹配的至少一个匹配样本，其中，与所述匹配样本的样本内容存在交互的第一目标用户和与所述训练样本的样本内容存在交互的第二目标用户之间具有高于预定阈值的相同的目标用户； 利用具有当前参数的数据处理模型对所述训练样本进行编码，以得到所述训练样本的表征向量； 利用具有当前参数的数据处理模型对所述至少一个匹配样本进行编码，以得到所述匹配样本的表征向量；以及 调整所述数据处理模型的所述当前参数，以使得所述训练样本的表征向量与所述匹配样本的表征向量之间的损失最小化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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